TALLER DE ECUACIONES SIMULTANEAS

...

A pesar de obtener los signos esperados en los verdaderos valores luego del despeje, el ajuste del modelo es débil y se evidencia que ninguna de las variables es significativas en las pruebas de hipótesis.

[pic 24]

- MC2E

- Ecuación de demanda

[pic 25]

[pic 26] [pic 27]

[pic 28]

Mediante el método de MC2E el modelo arroja los signos esperados frente a la teoría planteada. Se observa un R cuadrado inferior al de MCO pero que sigue siendo aceptable dentro de las condiciones del modelo y del método implementado.

Las pruebas de hipótesis establecen que todos los betas, a excepción de beta 4, son significativos dentro del modelo, por lo que se infiere que el precio de los chocolates (bien sustituto) no influye en la demanda de las flores.

Se establece que independientemente del nivel de los precios y el ingreso familiar, la demanda de flores será de 2 millones de docenas aproximadamente, por cada millón de pesos adicional al ingreso familiar promedio la demanda de flores se incrementará en 750 millones de docenas aproximadamente y finalmente por cada mil pesos en que se incremente el precio de cada par de flores, la demanda caerá en 1’500.000 aproximadamente.

- Ecuación de oferta

[pic 29]

[pic 30] [pic 31]

[pic 32]

Por el contrario, para la ecuación de oferta, no todos los parámetros son significativos, no se obtienen los signos esperados y el ajuste no es válido.

9. Modelos apilados

- MCO

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35][pic 36] [pic 37]

El modelo de MCO apilado confirma que ninguna de las dos ecuaciones puede ser estimada por este método, ya que los resultados arrojan que ninguno de los parámetros es significativo.

- MC2E

[pic 38]

[pic 39]

[pic 40] [pic 41]

[pic 42]

Por medio del método de MC2E obtenemos que el precio y el nivel del ingreso familiar son significativos dentro de la ecuación de demanda y a su vez los precios y los costos de producción son significativos dentro de la ecuación de oferta. Se observa un R cuadrado aceptable, de tal forma se infiere que nuestros regresores explican adecuadamente el modelo.

Por cada mil pesos en que se incremente el precio de cada par de flores, la demanda caerá en 1’500.000 millones de docenas aproximadamente y la oferta se incrementará en 440 mil docenas aproximadamente. Por cada millón de pesos adicional en el ingreso promedio de las familias la demanda de flores se incrementará en 750.000 docenas de flores aproximadamente, el bien sustituto no es significativo dentro del modelo y finalmente, para este bien en particular, los costos de producción si son significativos dentro del modelo, pero su signo no es el esperado, esto puede deberse al hecho de que el valor del parámetro no esté dentro de los intervalos de confianza, lo que nos indica un alto grado de dispersión en los datos, es decir, desviación estándar alta.

- MC3E

[pic 43]

[pic 44]

[pic 45] [pic 46]

[pic 47]

Utilizando el método de MC3E, solo es significativo uno de los parámetros, lo que nos implicaría un problema de especificación dentro del modelo.

10. Se recomienda utilizar el método de MC2E ya que, teniendo en cuenta los resultados arrojados por cada uno de los métodos, los resultados arrojados por este son los que más se asemejan a la teoría económica y también los más consistentes estadísticamente.

11. el método de ecuaciones simultáneas nos permite hallar el valor de parámetros correlacionados en un conjunto de variables dada, como es el caso típico de los modelos conjuntos de oferta y demanda. Este método permite que el estimador calculado cumpla con los supuestos MELI del modelo clásico de regresión lineal, condiciones que no se pueden cumplir mediante estimaciones realizadas por otro método, como el MCO.