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Computación cálcica versus conexionista.

Enviado por   •  17 de Abril de 2018  •  758 Palabras (4 Páginas)  •  268 Visitas

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Sí las representaciones tienen estructura interna (sintáctica) las inferencias de lógica similar elicitaran capacidades cognitivas similares: las premisas de inferencias similares se expresan mediante representaciones que satisfagan el mismo análisis sintáctico. Por lo tanto, se puede mantener la tesis del lenguaje del pensamiento, para la cual el organismo exhibe capacidades cognitivas similares al realizar inferencias lógicamente similares.

EL CONEXIONISMO

Rumelhart y McClealland (1986) mantienen que la consideración de las características del estiló procesual del cerebro. (Por ejemplo, velocidad, paralelismo, ausencia de centros de control,etc.) Invita a elaborar modelos diferentes a los planteados desde la PCCA.los ordenadores convencionales tipo von Newman operan mediante un procesador central que procesa secuencialmente la información las máquinas conexionistas en contraste, utilizan múltiples micro-procesadores Inter-conectados por circuitos eléctricos.

Los conexionistas proponen diseñar sistemas que exhiban conducta inteligente sin emplear operaciones sobre expresiones simbólicas. El estilo de procesamiento utilizado en los modelos conexionistas es muy diferente del producido cuando las máquinas convencionales , tipo Turing y von Newman , computan una función. Los sistemas conexionistas son redes de grandes números de unidades simples inter-conectadas. En estas redes cada unidad recibe un valor de activación (exhitatorio o inhibitorio). Las unidades suman esta actividad a la propia y cambian su estado en función de esa suma. Cada conexión puede modular la actividad que transmite en función de una propiedad intrínseca (modificable) denominada >. Así la conducta de la red es función del estado inicial de las unidades y de los pesos de sus conexiones ( véase Rumelhart y col. (1986) realizada por Alianza editorial; Colom y Juan Espinoza, 1990).

Rapidez de los procesos cognitivos y velocidad neural. Feldman y Ballard (1982) muestran que el tiempo necesario para ejecutar una serie de operaciones es un ordenador convencional es el orden nanosegundos, mientras que la neurona le cuesta décimas de milisegundo solamente >. Así parece que el cerebro debe operar de manera diferente a un ordenador convencional en el sentido Churchland y Churchland (1990) afirman que la propagación de señales en un ordenador convencional es un millón de veces más rápida que en el cerebro, la frecuencia del reloj del procesador central de un ordenador supera la frecuencia de las señales detectadas en el cerebro en una magnitud equiparable. Y sin embargo en problemas el mundo real.

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