Métodos cuantitativos en la investigación psicológica.
Enviado por klimbo3445 • 14 de Julio de 2018 • 3.071 Palabras (13 Páginas) • 304 Visitas
...
Técnicas de control
Aleatorización: Sólo en diseños experimentales. Elección aleatoria de los participantes y asignación al azar a cada una de las condiciones experimentales (diseños experimentales intersujeto) o el mismo sujeto en cada una de las condiciones experimentales (diseños intrasujeto)
Igualación: En cualquier tipo de diseño. Asignar el mismo número de sujetos a cada una de las condiciones experimentales.
Equilibración o balanceo: equilibrar los diferentes grupos respecto a las diferencias individuales. Se emplea cuando cada sujeto es expuesto a una sola condición experimental.
Reequilibramiento o contrabalance: asignación a los sujetos diferentes órdenes de presentación de las condiciones experimentales. Se emplea cuando se llevan a cabo mediciones repetidas en un mismo sujeto.
Eliminación: dejar fuera del experimento a individuos con determinada variable. Estos valores han de ser muy extremos o distorsionantes.
Bloqueo: Asignación aleatoria con restricciones. Pretende controlar la variable extraña construyendo bloques de sujetos con valores similares en la variable.
Constancia en las condiciones: si no se pueden eliminar las variables extrañas, se puede intentar mantenerlas constantes en todo el experiemento (se mantiene el mismo valor de la VE para todos los sujetos (ejemplo, el sexo, todos varones o la edad, todos 20 años)
b) Validez externa:grado en que una investigación es generalizable a otros sujetos, situaciones o momentos. Para que las conclusiones obtenidas se puedan generalizar a la población a la que pertenecen, hará falta que las muestras sean representativas.
Se consigue una elevada validez externa utilizando técnicas de muestreo probabilísticas, que garantizan que todos los miembros de una población tienen una oportunidad conocida y no nula de participar en la investigación como parte de la muestra.
Técnicas de muestreo:
PROBABILÍSTICO: garantiza que la muetra representa a la población. Todos los elementos de la población han tenido la oportunidad de pertenecer a la muestra. Para que un muestreo sea probabilíStico los autores de la investigación han de indicarlo expresamente.
Muestreo aleatorio simple:de toda la población se escogen al azar tantos participantes como se necesiten.
Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en dividir la población total en clases homogéneas (estratos). Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,...).
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:
- Afijación Igual: A cada estrato le corresponde igual número de elementos.
- Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
Se utilizan diferentes técnicas, la afijación simple (número de elementos es proporcional a la medida del estrato en la población) y la afijación óptima (el número de elementos es igual para cada estrato)
Muestreo por conglomerados: Sólo en los aleatorios. Selección de conglomerados de mayor a menor hasta encontrar la unidad muestral. Incluye categorías heterogéneas. Ejemplo serían las unidades hospitalarias, mesas electorales.
NO PROBABILÍSTICO: no se usa el azar, sino el crietrio del investigador y él decide si la muestra es o no representativa. Ejemplo un médico que selecciona a sus pacientes para investigar una enfermedad.
Accidental: muestreo no aleatorio en base a algo accidental. Es sesgado porque no representa bian a la población.
A propósito: se basa en el conocimiento de un experto sobre las características de una población. La capacidad de representación se basa en la experiencia y el buen juicio del experto.
2. MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
2.1. Experimental: tiene como primer objetivo contrastar relaciones causales. Los experimentos se caracterizan porque:
hay manipulación de la VI
porque los participantes se asignan al azar a cada una de las condiciones experimentales (aleatorización). Con lo que se evita los efectos de la práctica (en los intrasujeto, cambio en la conducta del sujeto por haber realizado experimentos similares en las condiciones anteriores) y de persistencia (en los intrasujeto, resto del efecto de una prueba en un mismo sujeto cuando se presenta la siguiente), las dos grandes amenazas a la validez interna (grado en que los cambios de la VD se deben a la VI)
Tipos de diseños experimentales:
a) Diseño Intersujeto: sujetos diferentes para las distintas condiciones experimentales.Asiganción aleatoria para equilibrar los diferentes grupos
- Hipótesis operativazada.
- Grupo experimental y grupo control.
- Asignación aleatoria a cada grupo.
- Resultados expresados de manera numérica.
- Discusión
b) Diseño intrasujeto: mismo número de sujetos en cada una de las condiciones experientales. Todos los sujetos pasan por todas las condiciones experimentales. Se utiliza la aleatorización únicamente para asignar el orden de presentación de la VI.
Ventajas: control de las variables extrañas asociadas a las diferencias individuales y necesidad de menos participantes.
Amenazas: (las cuales hay que analizar antes o el experimento podría invalidarse) aprendizaje, motivación (por ejemplo proponer el experimento un viernes por la tarde al salir del trabajo puede no motivarles), fatiga (no suficientes tiempos de descanso y cansancio). Persistencia (que queden efectos de la condición anterior), adaptación a las pruebas (efecto de la práctica repetida de tareas, es inevitable).
Para contrarestar
...