¿Los bonos reducen el riesgo total de una cartera de inversión? Vamos x una variable aleatoria que representa el retorno porcentual anual de vanguardia de la Índice total (todas las poblaciones).

...

[pic 29][pic 30]

[pic 31][pic 32]

[pic 33][pic 34]

[pic 35][pic 36]

(b) Calcula el rango intercuartil.

IQR = [pic 37]

(C) Illinois tiene un título de grado de porcentaje alrededor del 26%. En qué parte no caiga este ritmo?

[pic 38]por debajo de Q 1[pic 39]entre Q 1 y la mediana [pic 40]entre la mediana y Q 3[pic 41]por encima de Q 3

[pic 42][pic 43]

3.-/0.62 puntosBBUnderStat11 3.2.021.

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En algunos informes, se dan la media y el coeficiente de variación. Por ejemplo, en el Resumen Estadístico de los Estados Unidos , 116ª edición, un informe da el número promedio de visitas al médico por los hombres por año. El promedio reportado es 2,9 , y el coeficiente de variación es informado de 1,4% . Utilice esta información para determinar la desviación estándar del número anual de visitas a los médicos realizados por varones. (Redondea tu respuesta a tres cifras decimales).[pic 44]

[pic 45][pic 46]

[pic 47]

4.-/0.66 puntosBBUnderStat11 3.3.012.

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Algunos conjuntos de datos incluyen valores tan altos o tan bajos que parecen estar al margen del resto de los datos. Estos datos son llamados valores atípicos . Los valores extremos pueden representar errores en la recolección de datos, errores de entrada de datos, o valores de datos válidos, pero simplemente inusuales. Es importante identificar los valores atípicos en el conjunto de datos y examinar los valores atípicos cuidadosamente para determinar si están en un error. Una forma de detectar los valores extremos es usar un diagrama de caja y bigotes. Los valores de datos que caen fuera de los límites

Límite inferior: Q 1 - 1,5 ✕ ( RIC )

Límite superior: Q 3 + 1,5 ✕ ( RIC )

donde RIC es el rango intercuartil, se sospecha que los valores atípicos. En el paquete de software de Minitab, los valores más allá de estos límites se trazan con asteriscos (*). Se pidió a los estudiantes de una clase de estadísticas para registrar su altura en pulgadas. Las alturas (como se registra) fueron los siguientes.

65

72

68

64

60

55

73

71

52

63

61 74

69

67

74

50

4

75

67

62

66

80

64 65

(A) Hacer un diagrama de caja y bigotes de los datos.

[pic 48][pic 49]

[pic 50][pic 51]

[pic 52][pic 53]

[pic 54][pic 55]

(b) Encuentre el valor del rango intercuartílico ( RIC ). IQR = [pic 56]

(c) Multiplicar el IQR 1,5 y encontrar los límites inferior y superior. (Entre en sus respuestas a un decimal.)

límite inferior

[pic 57]

limite superior

[pic 58]

(D) ¿Hay valores de datos por debajo del límite inferior? Por encima del límite superior? Liste cualquier valor atípico sospechosos. Lo que podría haber algunas explicaciones para los valores atípicos?

[pic 59]Sí, 4 está por debajo del límite inferior y es probablemente un error.[pic 60]Sí, 80 está por encima del límite superior y es probablemente un error. [pic 61]No, no parece ser cualquier valor atípico.

[pic 62][pic 63]

5.-/0.62 puntosBBUnderStat11 3.2.018.

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La colina de Tara en Irlanda es un lugar de gran importancia arqueológica. Esta región ha sido ocupada por la gente durante más de 4.000 años. Geomagnéticas encuestas detectan anomalías del subsuelo en el campo magnético de la tierra. Estos estudios han dado lugar a muchos descubrimientos arqueológicos significativos. Después de la recogida de datos, el siguiente paso es comenzar un estudio estadístico. La susceptibilidad magnética siguiente medida de datos (centímetro-gramo-segundo [pic 64]10 -6 ) en dos de las principales redes de la Colina de Tara (Referencia: Tara: un estudio arqueológico de Conor Newman, Real Academia de Irlanda, Dublín).

Rejilla E: x variables

27.09

17.47

33.01

36.34