“ANÁLISIS DE SEÑALES CON EL USO DE MATLAB”

...

CONCLUSIONES:

Lissette Angulo

- El espectro de amplitud una señal es el conjunto de frecuencias que la constituyen, las cuales se calculan con las series de Fourier en el caso de señales periódicas, denominadas señales de potencial. Y con la transformada de Fourier en el caso de señales aperiódicas denominadas señales de energía.

- Una señal de potencia tiene que ser finita, distinta de cero y tener energía infinita. Mientras que una señal de energía también tiene que ser finita, distinta de cero y tiene la potencia cero.

- Las series de Fourier está compuesta por la frecuencia fundamental A0, una sumatoria de la parte real (Ancos(2*pi*f0*t)) y una parte imaginaria (Bn *sen(2*pi*f0*t)).

- En Matlab se pueden obtener las series de Fourier mediante una sumatoria y comandos específicos. En la señal cuadrada su serie de Fourier salió una señal parecida a ella, igualmente en la señal triangular salió una señal parecida a la triangular. Las dos gráficas se semejaban más a su figura original según variábamos los parámetros de:

*Amplitud

*Tao

*Periódo

*Armónicos

*Offset

Guerra Yomara

- Las series de Fourier se utilizan para señales que son periódicas, y la transformada de Fourier para señales no periódicas.

- Tanto las Serie de Fourier como la Transformada de Fourier son 2 herramientas elementales dentro de la carrera, permiten recrear una señal a partir de una muestra fundamental, por ejemplo al transmitir datos repetidos lo que transmitimos seria la parte fundamental de la señal y en el receptor aplicamos Fourier y lo que obtenemos es toda la señal enviada.

- Nuestras señales se componen de la componente continua, la frecuencia fundamental que es la de mayor velocidad, y los múltiplos enteros a la fundamental, que son los llamados armónicos de la señal, para poder recuperar una señal, se utiliza la detección de envolvente y su respectiva rectificación de onda.

Byron Arias:

- El análisis de Fourier es una herramienta muy importante al momento de realizar un proceso de señales, ya sean periódicas o no periódicas, si deseamos ver su comportamiento en frecuencia la principal herramienta a usar es Fourier.

- Otra de las funcionalidades del análisis de Fourier es que se puede reconstruir una señal a partir de una serie de Fourier ya que la serie no es más que la representación de una señal periódica en función de los múltiplos de la frecuencia fundamental de dicha señal, por lo que a partir de evaluar toda la serie en un rango de valores podríamos tener la señal en tiempo.

- Una de las razones por las que se hace el análisis en Fourier de señales que nos presentan en tiempo es debido a que en ciertos casos es más fácil analizar las funciones desde el campo de frecuencias ya que se puede ver a través de su espectro de magnitud las frecuencias más importantes de la señal y sus contribuciones en potencia o energía dependiendo del tipo de señal aparte de otras características que en tiempo no podríamos ver.

RECOMENDACIONES:

- Calcular bien los coeficientes de la serie de Fourier así no habrá problemas al implementarlas en el script para la reconstrucción de la señal.

BIBLIOGRAFÍA:

- Ayuda de Matlab

- Apuntes de clase Ing. María Soledad Jiménez