ABORATORIO DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

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y = 14,947x + 74,283. De acuerdo a su coeficiente de determinación; R²= 0,8774, puede asegurarse que si es confiable porque se aproxima a 1.

APORTE DE SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA código: 1.036.422.169

[pic 6]

Y= a+ b

Dónde:

a : Intercepto de la variable Y

b : Pendiente de la recta

Y : Valores de la variable dependiente

X : Valores de la variable independiente

a = 74,283

b = 14,94

r = 0,93,67 →93,67%

R2 = 0,8774 →87.74%

X = 91.3

b = n ∑XY - ∑X ∑Y = 0,2239

[pic 7]

n ∑X2 - ∑X2

a = ∑Y - b∑X = 91,8927[pic 8]

n

Y*= bX + a = 91,5927X + 0,2239

XY = Y*= 14,947X + 74,283 (según la gráfica)

R2= 0,88 La ecuación de la recta es confiable porque el coeficiente de la determinación está cercano a 1 y tiene una correlación excelente

APORTE por SOLANYE SALAZAR ZULUAGA Código: 1.037.236.651

Y= a+ b

Donde:

Donde:

a : Intercepto de la variable Y

b : Pendiente de la recta

Y : Valores de la variable dependiente

X : Valores de la variable independiente

a = 74,28

b = 14,95

r = 0,94 →94%

R2 = 0,88 →88%

X = 91.3

XY = Y*= 14,947X + 74,283

R2= 0,88 La ecuación de la recta es confiable porque el coeficiente de la determinación está cercano a 1 y tiene una correlación excelente

- Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables.

Aporte Por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE.

El porcentaje de explicación del modelo está dado por la representación porcentual del coeficiente de determinación, así: R²x 100% = 0,8774 x 100% = 87,74 %.

Mientras que el grado de relación de las dos variables está dado por la raíz cuadrada del coeficiente de determinación, así: √ R²= √0,8774=0,9366, cuya representación porcentual seria: 0,9366 x 100%= 93,66%, lo cual señala que las dos variables de porcentaje, están relacionadas entre sí, con un 93.66%. También se puede afirmar que como el coeficiente de correlación tiene un valor que se encuentra entre 0.90 y 1 entonces su correlación es buena.

Aporte de SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA código: 1.036.422.169

El R2 afirma que el modelo explica el 87,74% de la información. El valor de r confirma el grado de relación entre las variables: el porcentaje de hidrocarburos está relacionado en un 93,67% con la pureza.

APORTE por SOLANYE SALAZAR ZULUAGA Código: 1.037.236.651

El R2 afirma que el modelo explica el 88% de la información. El valor de r confirma el grado de relación entre las variables: el porcentaje de hidrocarburos está relacionado en un 94% con la pureza.

- ¿Cuál es el porcentaje de hidrocarburo cuando la pureza del oxígeno es igual a 91,3?

Aporte por EDWAR NORBEY JARAMILLO URIBE.

Teniendo en cuenta el resultado que arroja el diagrama de dispersión indica que y = 14,947x + 74,283, se despeja x. y a y se le da el valor de 91.3 y = 14,947x + 74,283 R² = 0,8774

Por lo que se llega a la conclusión de que el porcentaje de hidrocarburos cuando la pureza del oxígeno es igual al 91,3 es del 1% 1.3.2.

Aporte de SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA

El porcentaje de hidrocarburo es de 1,13% para cuando la pureza de oxigeno está en 91,3

Y*= (91,3) – 74,283 / 14,94

Y*= 1,13

Aporte de DAVID ALEJANDRO MONTOYA MONSALVE Código: 1.035.415.937[pic 9]

Las variables tienen una asociación positiva, por lo que su correlación es positiva, al aumentar una aumenta la otra.

Se halla un modelo lineal presentado de la siguiente manera:

Y = 9,2087x - 6,3184

De acuerdo con el coeficiente de determinación, el modelo es confiable ya que su valor es cercano a uno.

El modelo obtenido tiene un R2 de 0,999, con esto el 99% de los datos se puede explicar. Igualmente, las variables presentan un alto grado de relación ya que el valor del coeficiente de correlación es de 0,9999.

Hallar el valor del consumo de vapor cuando la temperatura es de 70°F:

Y = 9,2087(70) - 6,3184

Y = 638,29 Lb.

Con esto se obtiene que cuando la temperatura se encuentra en 70°F, el consumo de vapor es de 638,29 Lb.

APORTE por SOLANYE SALAZAR ZULUAGA Código: 1.037.236.651

El porcentaje de hidrocarburo es de 92,09% para cuando la pureza de oxigeno está en 91,3

Y*= 1,13%[pic 10].

- El número de libras de vapor (y) consumidas mensualmente por una planta química, se relaciona con la temperatura ambiental