Essays.club - Ensayos gratis, notas de cursos, notas de libros, tareas, monografías y trabajos de investigación
Buscar

CASO METACONSA

Enviado por   •  18 de Noviembre de 2018  •  2.006 Palabras (9 Páginas)  •  644 Visitas

Página 1 de 9

...

METACONSA nos ha brindado sus ventas históricas de los últimos tres años para poder calcular Pronósticos de Ventas que nos facilite estimar el Total de Ventas (Toneladas Métricas) a producirse durante el año 2009, a partir de este punto se podrán implementar métodos de Mínimos Cuadrados (Línea Recta y Curva de Potencia) para determinar Ventas Aproximadas (TM) a producirse anualmente.

Adicional a esto comprenderemos en que meses los clientes demandan más de lo que la empresa produce (Estacionalidades), esto con el objetivo de aconsejar a la empresa sobre las cantidades de insumos mensuales que puede adquirir (Capacidad) dado que nos han alertado de un posible problema de Falta de Abastecimiento de la Demanda. Como también examinaremos el Nivel de Correlación entre el PIB y el Volumen de Ventas en TM (Coeficiente de Correlación) dado que el Gerente General determinó este nivel por las industrias a la que se dirigen.

MÍNIMOS CUADRADOS

- LÍNEA RECTA

Año

Ventas (Y)

X

XY

X^2

2006

9173

0

0

0

2007

10510

1

10510

1

2008

10486

2

20972

4

Totales

30169

3

31482

5

Por medio de las fórmulas del método de Línea Recta podremos adquirir Estimaciones Aproximadas a los niveles de Ventas que tendremos en el período del 2009.

[pic 3]

X

3

N

3

A

9400

B

656.5

Y (09)

11369

Calculando los datos anteriormente expresados hemos encontrado que en el 2009 se obtendrán Ventas Totales de 11,369 TM.

[pic 4]

Se demuestra que a través del método de Línea Recta la proyección de venta aumenta notoriamente a la del año 2008 en un porcentaje de 8%.

- CURVA DE POTENCIA

Analizaremos paralelamente el método de Curva de Potencia para comprender a través de una gráfica que nos ayude a determinar si el comportamiento de las Ventas demuestra que la empresa está en un estado Creciente o Decreciente. Según informó el Presidente está se encontraba en un estado Decreciente.

[pic 5]

X

logX

(logX)^2

logY

logXlogY

1

0

0

3.96251139

0

2

0.301029996

0.090619058

4.02160272

1.21062305

3

0.477121255

0.227644692

4.02060985

1.91831842

0.77815125

0.31826375

12.004724

3.12894147

(∑logX)^2

0.605519368

a

9287.699787

b

0.129794119

X

4

Y2009

$ 11,118.65

Calculando los datos anteriormente expresados hemos encontrado que en el 2009 se obtendrán Ventas Totales de 11,118.65 TM.

[pic 6]

Podemos observar que a través del método de Curva de Potencia se obtienen datos similares al del método de Línea Recta (siendo este un poco inferior en cantidades). Adicional se demuestra que la empresa se encuentra Creciente.

Después de haber analizado los modelos de Mínimos Cuadrados hemos comprendido que hay una gran similitud entre ambos métodos, comprendiendo una diferencia de 250 TM, y siendo más alto el resultado obtenido a través del modelo de Línea Recta.

Adicional a la obtención de ambos métodos se nos solicitó que identificáramos las diferencias existentes entre un Pronóstico de Ventas elaborado por el Presidente de la Junta Directiva de la empresa, que constaba con cifras de 10,296 TM para el período del 2009, el cual resultó con un Total de Ventas Anuales de 11,369 TM, constando con una diferencia del 8%.

Otro punto a observar es que el Presidente de la Junta Directiva mencionó que la empresa se encuentra Decreciendo según sus cifras menores a las obtenidas en el período del 2008, que datan de

...

Descargar como  txt (15.5 Kb)   pdf (76 Kb)   docx (29.2 Kb)  
Leer 8 páginas más »
Disponible sólo en Essays.club