ESTADÍSTICA INFERENCIAL II. ANOVA

...

Pruebas de Múltiple Rangos para temperatura por silo

Método: 95.0 porcentaje LSD

silo

Casos

Media LS

Sigma LS

Grupos Homogéneos

a

5

3.3

0.568331

X

c

5

3.4

0.568331

X

e

5

3.5

0.568331

X

b

5

4.2

0.568331

X

d

5

4.3

0.568331

X

Contraste

Sig.

Diferencia

+/- Límites

a – b

-0.9

1.70386

a – c

-0.1

1.70386

a – d

-1.0

1.70386

a – e

-0.2

1.70386

b – c

0.8

1.70386

b – d

-0.1

1.70386

b – e

0.7

1.70386

c – d

-0.9

1.70386

c – e

-0.1

1.70386

d – e

0.8

1.70386

* indica una diferencia significativa.

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación múltiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95.0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5.0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Conclusión

Al concluir este análisis determinamos que los datos si tienen una distribución normal, la prueba de homogeneidad nos muestra que si sin homogéneos, el análisis de varianza nos muestra que los factores no son estadísticamente significativos puesto que sus valores P, son mayores que 0.05, lo cual se refuerza con la prueba múltiple de rango.

[pic 6]

ANOVA Multifactorial - resist a tensión

Variable dependiente: resist a tensión

Factores:

Rollo

Agente químico

Número de casos completos: 20

Este procedimiento ejecuta un análisis de varianza de varios factores para resist a tensión. Realiza varias pruebas y gráficas para determinar qué factores tienen un efecto estadísticamente significativo sobre resist a tensión. También evalúa la significancia de las interacciones entre los factores, si es que hay suficientes datos. Las pruebas-F en la tabla ANOVA le permitirán identificar los factores significativos. Para cada factor significativo, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuales medias son significativamente diferentes de otras. La Gráfico de Medias y la Gráfica de Interacciones le ayudarán a interpretar los efectos significativos. Los Gráficos de Residuos le ayudarán a juzgar si los datos han violado los supuestos subyacentes al análisis de varianza.

[pic 7]

Análisis de Varianza para resist a tensión - Suma de Cuadrados Tipo III

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

EFECTOS PRINCIPALES

A:rollo

157.0

4

39.25

21.61

0.0000

B:agente químico

12.95