Estudio estadístico del mercado de productos cosméticos

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En primer lugar vamos a comentar las características de la muestra seleccionada, gracias programa SPSS y las respuestas obtenidas de la encuesta.

Hemos podido realizar un análisis de la muestra en cuanto a la edad, género y ocupación de los distintos encuestados. Tras realizar un análisis descriptivo de las cuestiones anteriormente mencionadas hemos obtenido que la edad media de la muestra es de 31 años, siendo la mayoría mujeres, debido a que son éstas las consumidoras principales de los productos de cosmética, representan un porcentaje del 67,3% frente al 32,7% de los hombres. Y finalmente con respecto a la ocupación un 52´3% son trabajadores, un 39,3% estudiantes, un 6´5% está actualmente parado y un 1´9% está jubilado.

Como las tres variables que estamos analizando son variables nominales, y su tendencia central es la moda, vamos a analizarlas una a una. En primer lugar definiremos el concepto: Se entiende por moda el valor que tiene el mayor número de frecuencia. Existen varios tipos de moda: unimodal y bimodal, y en el caso de que existan 3 o más modas se dice que la muestra no tiene moda.

Pues bien, con respecto a nuestra muestra, en la edad, hemos obtenido que existe una única moda, siendo de 23 años y con una frecuencia de 19 respuestas (con la codificación corresponde al valor 1). En cuanto al género como ya habíamos mencionado que existía un mayor porcentaje de mujeres encuestadas, la moda corresponde a mujeres (valor 1). Por último, la moda de la ocupación es 3, que en este caso corresponde al trabajo. Por lo tanto, podemos concluir que el consumidor más representativo de nuestra muestra es una mujer trabajadora de unos treinta años.

Para finalizar el análisis de la muestra, hemos calculado cuál es la dispersión de cada variable, obteniendo el coeficiente de variación de Pearson, es decir, hemos divido las desviaciones típicas entre las media de las variables ya calculadas con el SPSS, para así comprobar la dispersión con respecto a la media, es muy efectivo porque es un estadístico adimensional.

Obtuvimos dichas desviaciones: para la edad es 0´35 para el género x y para la ocupación x. Como podemos observar no son valores muy altos, por tanto, podemos afirmar que no son demasiado variables, es decir, no están muy dispersas. ESTO YO LO BORRARÍA XQ NI LUCIA SABE QUE ES Y LO HIZO ELLA

Todos los datos anteriormente mencionados los vemos reflejados en las siguientes tablas de estadísticos, frecuencias, gráficos de sectores y diagrama de cajas.

Debemos señalar que la variable edad la recodificamos para poder agrupar los datos en distintos rangos, al agrupar dichos datos hemos obtenido que un 50´5% de la muestra pertenecen al grupo 1, formado por personas entre 17 y 27 años, el segundo grupo representa un 21´5% de la muestra y lo forman las personas entre 27 y 37 años, el tercer grupo formado por los participantes entre 37 y 47 años representan un 15,9%, el cuarto grupo lo forman las personas entre 47 y 57 años con un 9´3% y finalmente el intervalo de edad menos frecuente en nuestra muestra, personas entre 57 y 67 años representan el 2´8% de nuestra muestra.

Las tablas de la media, moda y eso?

Hay q buscar las tablas de gEnero y ocupación para calcular el c.v pèarson HECHO

Estadísticos

Género

Ocupación

N

Válidos

107

107

Perdidos

0

0

Media

1,33

1,71

Mediana

1,00

2,00

Moda

1

2

Desv. típ.

,471

,673

Hemos calculado el coeficiente de variación de Pearson de cada una de las variables y el resultado ha sido 0.35 para la variable género y 0.39 para la variable ocupación, esto significa que los datos no están muy concentrados entorno a la media, posteriormente veremos mediante el diagrama de cajas, que esto se debe a que existen datos atípicos en el último intervalo, que tiene a subir nuestra media.

[pic 17]

Diagrama de caja y comentario EL DIAGRAMA DE CAJAS LA PROFE DIJO Q ES PARA LAS CUANTITATIVAS

VARIABLES CUANTITATIVAS

Ahora realizaremos el mismo análisis para las preguntas en las que hemos utilizado variables cuantitativas.

Estadísticos

Edad

EdadInter

Compra

Gasto

Ingresos

Cantidad

Frecuencia

N

Válidos

107

107

107

107

107

107

107

Perdidos

0

0

0

0

0

0

0

Media

31,24

1,93

1,00

1,93

2,45