Fundamento en Producción General.

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El método de suavizamiento exponencial puede considerarse como una evolución del método de promedio móvil ponderado, en éste caso se calcula el promedio de una serie de tiempo con un mecanismo de autocorrección que busca ajustar los pronósticos en dirección opuesta a las desviaciones del pasado mediante una corrección que se ve afectada por un coeficiente de suavización. Así entonces, este modelo de pronóstico precisa tan sólo de tres tipos de datos: el pronóstico del último período, la demanda del último período y el coeficiente de suavización.

- Defina que es una serie de tiempo.

Una serie de tiempo es una secuencia de datos, observaciones o valores, medidos en determinados momentos y ordenados cronológicamente. Los datos pueden estar en intervalos iguales o desiguales.

Ejercicio 4.6

A)

- enero (20 + 21 + 23) = 64 / 3 = 21.33

febrero (21 + 23 + 20) = 64 / 3 = 21.33

marzo (23 + 21 + 23) = 67 / 3 = 22.33

abril (20 + 21 + 15) = 56 / 3 = 18.67

mayo (21 + 15 + 14) = 50 / 3 = 16.67

junio (15 + 14 + 13) = 42 / 3 = 14

julio (14 + 13 + 16) = 43 / 3 = 14.33

Agosto (13 + 16 + 17) = 46 / 3 = 15.33

Septiembre (16 + 17 +18) = 51 / 3 = 17

Octubre (17 + 18+ 20) = 55 / 3 = 18.33

Noviembre (18 + 20 + 20) = 58 / 3 = 19.33

Diciembre (20 + 20 + 21) = 61 / 3 = 20.33