Fundamentos de la metodología de la investigación

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Una variable de una hipótesis está definida operacionalmente, es decir, hay que especificar los procedimientos que se van a usar para medir las variables.

La medición de una variable consiste en asignar categorías o valores a las distintas características que posee y además establecer relaciones entre ellas.

Niveles de medición:

- Nivel nominal: los números que se designan en cada categoría de la variable son etiquetas, es decir, no denotan cantidades y sólo se permiten relaciones de igualdad o desigualdad.

Ej: Estas variables no tienen valor, sólo son [pic 3]

etiquetas; ninguno es superior al otro.

- Nivel ordinal: los números que se asignan a cada categoría no poseen magnitud y se permiten relaciones de igualdad, desigualdad y orden.

[pic 4]

Ej: X=nivel de estudios Aquí si que hay un orden,

pues para tener los 2º

antes hay que tener los 1º.

- Nivel de intervalo: en este caso, además de establecer categorías o valores a las variables y relaciones de igualdad, desigualdad y orden, podemos hacer afirmaciones de la diferencia, de la cantidad de los valores de la variable. Es decir, disponemos de una unidad de medida pero no existe el cero absoluto.

Ej: [pic 5]

- Nivel de razón: igual que el nivel de intervalo pero existe el 0 absoluto.

Ej: 100km/h

50 km/h

4.- Selección de la metodología: en función del objeto y de las hipótesis establecidas, el investigador dice que metodología utilizar para la recogida de datos; una forma de clasificar la metodología es la siguiente:

Cuantitativa: encuestas, cuestionarios…

Cualitativa: entrevistas en profundidad, grupos de discusión…

Experimental: diseño de un experimento y la población se elige aleatoriamente.

No experimental: la muestra no se elige de manera aleatoria.

Ej: Ir a tráfico y medir los accidentes = forma cuantitativa y experimental

5.- Análisis de datos: una de las finalidades del análisis de datos es aceptar o rechazar las hipótesis y comprobar si alcanzamos los objetivos. Esto lo llevamos a cabo mediante la estadística descriptiva y la estadística diferencial o inductiva.

6.- Presentación de los resultados: los trabajos de investigación acaban con la reducción de un informe cuya estructura es la siguiente:

- Título: describir el trabajo de la manera más específica posible. Suele tener un máximo de 15 palabras.

- Resumen: aparece al principio del trabajo y tiene entre 100 y 150 palabras. Ha de dar una idea básica del contenido del trabajo y debe incluir lo fundamental de la introducción, de los resultados y de la discusión.

- Introducción: parte de la revisión bibliográfica sobre los estudios realizados del tema. En la introducción se justificará porqué tiene sentido el trabajo y también se proponen los objetivos de la investigación, las preguntas de la investigación y las hipótesis.

- Método: aquí se informa sobre los pasos dados en la investigación y contiene los siguientes subapartados:

- Participantes: población, tipo de muestreo, características de muestreo…

- Materiales: se indican los instrumentos utilizados (si se usó encuestas, grupos de discusión…)

- Diseño y procedimiento: se cuenta cómo se llevó a cabo el trabajo

- Resultado: se presenta el resumen de los datos obtenidos y los cálculos estadísticos llevados a cabo (los cálculos estadísticos se representan en gráficas para mejor entendimiento).

- Discusión: se comentan los resultados más relevantes obtenidos (aceptación o rechazo de hipótesis, relación entre variables…). También hay que señalar en qué situación queda el problema objeto de la investigación. Se comentan también los fallos que se cometieron y hacia dónde pueden dirigirse ciertas investigaciones.

- Referencia: listado de autores y sus publicaciones de las que hicimos referencia en que trabajo.

■ TEMA 02

Metodología experimental ■

1. Diseño experimental: definición

Un diseño experimental es un proceso planificado de investigación en el que al menos una variable independiente es manipulada por el experimentador para ver qué efectos produce sobre la variable dependiente. Existe una relación causa-efecto entre la variable independiente, que es la causa, y la variable dependiente, que es el efecto.

Un diseño se considera experimental si ocurren tres principios:

- Existe una variable independiente controlada mediante la selección de una serie de valores o condiciones de dicha variable.

- Se produce una asignación aleatoria de las unidades experimentales a las diferentes condiciones de la variable independiente.

- Se controla cualquier otra variable que pueda afectar a la variable dependiente y que no es objeto de estudio. A estas variables se les conoce con el nombre de variables independientes extrañas.

- Tipos de variables:

Desde el punto de vista metodológico, se distinguen los distintos tipos de variables:

- Variable independiente o factor. Es la variable sobre la que se supone que influirá en la variable dependiente. Es la que se manipula.

- Variable independiente extraña o variable concomitante. Se clasifican en dos tipos: a) variable independiente relevante extraña, cuyo efecto no interesa pero hay que someterla a control; y b) variable independiente irrelevante extraña, que no afecta al estudio de forma significativa.

- Variable dependiente o variable respuesta. Es la variable que se mide.