Grado de satisfacción de los estudiantes sobre el factor precio y minutos de espera en la hora de almuerzo

...

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza

equivale 2,58, valor que queda a criterio del investigador.

e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.

- Con los siguientes parámetros se calculó el tamaño de la muestra

Cabe recalcar que se escogió 130 por motivos de perdida de información de un encuestado

N=9000

Varianza=0.5

Percentil (Z)=1.96

Error=0.0072

n=131

ENCUESTA DE SATISFACCIÓN

Esta encuesta se basa en la satisfacción del estudiante en el horario de almuerzo. Por favor llenarlo con total sinceridad.

- Tiempo en que se demora el pedido en minutos en el local(minutos). [pic 6]

[pic 7]

- Tiempo que creerías que se debería demorar en el pedido (minutos).

- Costo del almuerzo en el local (Dólares). [pic 8]

- Cuanto pagarías por el almuerzo.[pic 9]

- Días que frecuentas los bares o comedores (unidades).[pic 10]

- Cuanta variedad de menú usted cree que debe haber.[pic 11]

- Satisfacción de los bares

NO SATISFECHO PARCIAL SATISFECHO SATISFECHO

[pic 12][pic 13][pic 14]

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INTERVALOS DE CONFIANZA

Un intervalo de confianza con un nivel (1-α) % de confianza para un parámetro θ es un intervalo de la forma:

[pic 15]

Donde es un estimador de θ, el cual nos dice, que de todas las veces que realizamos el intervalo con muestras distintas, 100*(1- α) veces el parámetro estará dentro de los valores y .[pic 16][pic 17][pic 18]

Los intervalos de confianza para medias se hacen bajo el supuesto de que la población tiene distribución normal y varianza conocida, caso contrario la estimamos con la muestra como es nuestro caso. Fijaremos el nivel de significancia en 0.05 lo cual nos da 95% de confianza. El intervalo de confianza con (1-α) % de confianza para la media viene dado por:

[pic 19]

Donde es el percentil 1 – α de la distribución normal estándar. Estos intervalos los interpretaríamos así: de cada 100 muestras que se analicen es muy probable que existan solo α cuya media no se halle en el intervalo.[pic 20]

Para este caso se platean dos fundamentos de hipótesis la hipótesis nula y la alterna.

[pic 21]

El estadístico de prueba, que tiene una distribución z, es:

[pic 22]

Y rechazamos si el respectivo valor p es menor a 0.05, no rechazamos si p es mayor 0.1. Podemos contrastar contra hipótesis alternativas de una cola.Test de rechazo:

Z>Zq

TEST DE INDEPENDENCIA DE JI CUADRADO

Cuando cada individuo de la población a estudio se puede clasificar según dos criterios A y B, admitiendo el primero a posibilidades diferentes y b el segundo, la representación de las frecuencias observadas en forma de una matriz a x b recibe el nombre de Tabla de contingencia. Los datos se disponen de la forma [pic 23]

siendo nij el número de individuos que presentan simultáneamente la i-ésima modalidad del carácter A y la j-ésima del B.

La hipótesis nula a contrastar admite que ambos caracteres, A y B, se presentan de forma independiente en los individuos de la población de la cual se extrae la muestra; siendo la alternativa la dependencia estocástica entre ambos caracteres. La realización de esta prueba requiere el cálculo del estadístico

[pic 24]

donde:

[pic 25]y

[pic 26]son las frecuencias absolutas marginales y

[pic 27]el tamaño muestral total.

El estadístico L se distribuye como una [pic 28]con (a - 1)(b - 1) grados de libertad. El contraste se realiza con un nivel de significación del 5%.

ANÁLISIS DE LAS VARIABLES E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

-

Tiempo en que se demora el pedido en el bar de ESPOL (minutos).

Tabla de frecuencia

Intervalo

Frecuencia

Frecuencia

Acumulada

Frecuencia

Relativa

Frecuencia

Relativa

Acumulada

(4.99,6.67]

21

21

0,162

0,162

(6.67,8.33]

15

36

0,115

0,277

(8.33,10]

25