Intervalos de confianza del 95.0% para las estimaciones de los coeficientes

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Para determinar si el modelo puede simplificarse, note que el valor-P más alto de las variables independientes es 0.0000, que corresponde a Fueltank. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, ese término es estadísticamente significativo con un nivel de confianza del 95.0%. Consecuentemente, probablemente no quisiera eliminar ninguna variable del modelo.

ANOVA adicional para Variables en el Orden Ajustado

Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

Fueltank

120852.

1

120852.

231.42

0.0000

Cylinders

41489.2

1

41489.2

79.45

0.0000

RPM

31572.3

1

31572.3

60.46

0.0000

Modelo

193913.

3

El StatAdvisor

Esta tabla muestra la significancia estadística de cada variable conforme fue agregada al modelo. Puede utilizar esta tabla para ayudarse a determinar si el modelo puede ser simplificado, especialmente si se está ajustando un polinomio.

*en primera instancia se puede notar que la correlación es de 80% en comparación con la regresión lineal simple de la unidad pasada el aumento de la correlación al agregar dos variables de más de 20%, el estadístico Durbin-Watson muestra que existe correlación en las variables, pero no podemos concluir con solo un nivel alto de correlación.

Intervalos de confianza del 95.0% para las estimaciones de los coeficientes

Error

Parámetro

Estimación

Estándar

Límite Inferior

Límite Superior

CONSTANTE

-273.032

31.3089

-335.253

-210.812

Fueltank

5.77144

1.03629

3.71203

7.83084

Cylinders

27.3058

2.63908

22.0612

32.5505

RPM

0.0349403

0.0044937

0.02601

0.0438706

El StatAdvisor

Esta tabla muestra intervalos de confianza del 95.0% para los coeficientes en el modelo. Los intervalos de confianza muestran con qué precisión pueden estimarse los coeficientes dados la cantidad de datos disponibles, y el nivel de ruido que está presente.

Matriz de Correlación para las estimaciones de los coeficientes

CONSTANTE

Fueltank

Cylinders

RPM

CONSTANTE

1.0000

-0.3792

-0.2183

-0.9181

Fueltank

-0.3792

1.0000

-0.6524

0.1348

Cylinders

-0.2183

-0.6524

1.0000

0.2099

RPM

-0.9181

0.1348

0.2099

1.0000

El StatAdvisor

Esta tabla muestra las correlaciones estimadas entre los coeficientes en el modelo ajustado. Estas correlaciones pueden usarse para detectar la presencia de multicolinearidad severa, es decir, correlación entre las variables predictoras. En este caso, hay 1 correlación con valor absoluto mayor que 0.5 (sin incluir el término constante).

Residuos Atípicos

Y

Residuo

Fila

Y

Predicha

Residuo

Estudentizado

5

208.0

157.128

50.872

2.41

18

170.0

224.907

-54.9066

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