Intervalos de confianza del 95.0% para las estimaciones de los coeficientes
Enviado por Ensa05 • 25 de Marzo de 2018 • 1.545 Palabras (7 Páginas) • 635 Visitas
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Para determinar si el modelo puede simplificarse, note que el valor-P más alto de las variables independientes es 0.0000, que corresponde a Fueltank. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, ese término es estadísticamente significativo con un nivel de confianza del 95.0%. Consecuentemente, probablemente no quisiera eliminar ninguna variable del modelo.
ANOVA adicional para Variables en el Orden Ajustado
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Fueltank
120852.
1
120852.
231.42
0.0000
Cylinders
41489.2
1
41489.2
79.45
0.0000
RPM
31572.3
1
31572.3
60.46
0.0000
Modelo
193913.
3
El StatAdvisor
Esta tabla muestra la significancia estadística de cada variable conforme fue agregada al modelo. Puede utilizar esta tabla para ayudarse a determinar si el modelo puede ser simplificado, especialmente si se está ajustando un polinomio.
*en primera instancia se puede notar que la correlación es de 80% en comparación con la regresión lineal simple de la unidad pasada el aumento de la correlación al agregar dos variables de más de 20%, el estadístico Durbin-Watson muestra que existe correlación en las variables, pero no podemos concluir con solo un nivel alto de correlación.
Intervalos de confianza del 95.0% para las estimaciones de los coeficientes
Error
Parámetro
Estimación
Estándar
Límite Inferior
Límite Superior
CONSTANTE
-273.032
31.3089
-335.253
-210.812
Fueltank
5.77144
1.03629
3.71203
7.83084
Cylinders
27.3058
2.63908
22.0612
32.5505
RPM
0.0349403
0.0044937
0.02601
0.0438706
El StatAdvisor
Esta tabla muestra intervalos de confianza del 95.0% para los coeficientes en el modelo. Los intervalos de confianza muestran con qué precisión pueden estimarse los coeficientes dados la cantidad de datos disponibles, y el nivel de ruido que está presente.
Matriz de Correlación para las estimaciones de los coeficientes
CONSTANTE
Fueltank
Cylinders
RPM
CONSTANTE
1.0000
-0.3792
-0.2183
-0.9181
Fueltank
-0.3792
1.0000
-0.6524
0.1348
Cylinders
-0.2183
-0.6524
1.0000
0.2099
RPM
-0.9181
0.1348
0.2099
1.0000
El StatAdvisor
Esta tabla muestra las correlaciones estimadas entre los coeficientes en el modelo ajustado. Estas correlaciones pueden usarse para detectar la presencia de multicolinearidad severa, es decir, correlación entre las variables predictoras. En este caso, hay 1 correlación con valor absoluto mayor que 0.5 (sin incluir el término constante).
Residuos Atípicos
Y
Residuo
Fila
Y
Predicha
Residuo
Estudentizado
5
208.0
157.128
50.872
2.41
18
170.0
224.907
-54.9066
...