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Mejora y diseño de un proceso.

Enviado por   •  24 de Enero de 2018  •  1.612 Palabras (7 Páginas)  •  388 Visitas

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...

Podemos ver que de igual forma no cumple. Tenemos un Ppk de 0.07

[pic 5]

Igual no cumple el Operador 2 Ppk de 0.07

[pic 6]

Igual no cumple, ppk de 0.08

[pic 7]

Ejercicio 2

Abran el archivo Correlación Exercise 1.MTW.

Supongan que desean determinar qué etapa (en un proceso de 6 etapas) tiene mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo total de ciclo del proceso.

Analicen los datos que se muestran en la parte inferior para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene mayor influencia con respecto al tiempo total de ciclo del proceso.

Construyan y prueben un modelo de regresión lineal simple para los tiempos de ciclo para cada una de las seis etapas contra el total del tiempo de ciclo.

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

[pic 13]

Gráficas de residuos para Step1

Análisis de regresión: Step2 vs. Total

Análisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Regresión 1 10.04 10.039 7.18 0.009

Total 1 10.04 10.039 7.18 0.009

Error 98 137.08 1.399

Total 99 147.12

Resumen del modelo

R-cuad. R-cuad.

S R-cuad. (ajustado) (pred)

1.18268 6.82% 5.87% 1.84%

Coeficientes

EE del

Término Coef coef. Valor T Valor p VIF

Constante -0.37 1.60 -0.23 0.816

Total 0.1190 0.0444 2.68 0.009 1.00

Ecuación de regresión

Step2 = -0.37 + 0.1190 Total

Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes

Resid

Obs Step2 Ajuste Resid est.

6 5.432 4.929 0.503 0.45 X

8 6.455 4.069 2.386 2.03 R

24 1.513 4.661 -3.147 -2.76 R X

29 2.786 5.039 -2.253 -2.05 R X

43 1.642 4.147 -2.505 -2.14 R

97 3.935 4.636 -0.701 -0.61 X

Residuo grande R

X poco común X

Gráficas de residuos para Step2

Análisis de regresión: Step3 vs. Total

Análisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Regresión 1 0.4112 0.4112 2.06 0.154

Total 1 0.4112 0.4112 2.06 0.154

Error 98 19.5562 0.1996

Total 99 19.9673

Resumen del modelo

R-cuad. R-cuad.

S R-cuad. (ajustado) (pred)

0.446713 2.06% 1.06% 0.00%

Coeficientes

EE del

Término Coef coef. Valor T Valor p VIF

Constante 10.016 0.604 16.58 0.000

Total 0.0241 0.0168 1.44 0.154 1.00

Ecuación de regresión

Step3 = 10.016 + 0.0241 Total

Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes

Resid

Obs Step3 Ajuste Resid est.

6 10.774 11.089 -0.315 -0.75 X

24 10.626 11.034 -0.409 -0.95 X

29 10.907 11.111 -0.204 -0.49 X

37 11.883 10.823 1.060 2.40 R

50 11.937 10.886 1.051 2.36 R

51 11.706 10.808 0.898 2.03 R

87 12.247 10.805 1.442 3.27 R

97 11.071 11.029 0.042 0.10 X

Residuo grande R

X poco común X

Gráficas de residuos para Step3

Análisis de regresión: Step4 vs. Total

Análisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

Regresión 1 2.604 2.6037 3.55 0.063

Total 1 2.604 2.6037 3.55 0.063

Error 98 71.902 0.7337

Total 99 74.505

Resumen del modelo

R-cuad. R-cuad.

S R-cuad. (ajustado) (pred)

0.856557 3.49% 2.51% 0.00%

Coeficientes

EE del

Término Coef coef. Valor T Valor p VIF

Constante

...

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