Mejora y diseño de un proceso.
Enviado por monto2435 • 24 de Enero de 2018 • 1.612 Palabras (7 Páginas) • 323 Visitas
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Podemos ver que de igual forma no cumple. Tenemos un Ppk de 0.07
[pic 5]
Igual no cumple el Operador 2 Ppk de 0.07
[pic 6]
Igual no cumple, ppk de 0.08
[pic 7]
Ejercicio 2
Abran el archivo Correlación Exercise 1.MTW.
Supongan que desean determinar qué etapa (en un proceso de 6 etapas) tiene mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo total de ciclo del proceso.
Analicen los datos que se muestran en la parte inferior para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene mayor influencia con respecto al tiempo total de ciclo del proceso.
Construyan y prueben un modelo de regresión lineal simple para los tiempos de ciclo para cada una de las seis etapas contra el total del tiempo de ciclo.
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
[pic 13]
Gráficas de residuos para Step1
Análisis de regresión: Step2 vs. Total
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 1 10.04 10.039 7.18 0.009
Total 1 10.04 10.039 7.18 0.009
Error 98 137.08 1.399
Total 99 147.12
Resumen del modelo
R-cuad. R-cuad.
S R-cuad. (ajustado) (pred)
1.18268 6.82% 5.87% 1.84%
Coeficientes
EE del
Término Coef coef. Valor T Valor p VIF
Constante -0.37 1.60 -0.23 0.816
Total 0.1190 0.0444 2.68 0.009 1.00
Ecuación de regresión
Step2 = -0.37 + 0.1190 Total
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes
Resid
Obs Step2 Ajuste Resid est.
6 5.432 4.929 0.503 0.45 X
8 6.455 4.069 2.386 2.03 R
24 1.513 4.661 -3.147 -2.76 R X
29 2.786 5.039 -2.253 -2.05 R X
43 1.642 4.147 -2.505 -2.14 R
97 3.935 4.636 -0.701 -0.61 X
Residuo grande R
X poco común X
Gráficas de residuos para Step2
Análisis de regresión: Step3 vs. Total
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 1 0.4112 0.4112 2.06 0.154
Total 1 0.4112 0.4112 2.06 0.154
Error 98 19.5562 0.1996
Total 99 19.9673
Resumen del modelo
R-cuad. R-cuad.
S R-cuad. (ajustado) (pred)
0.446713 2.06% 1.06% 0.00%
Coeficientes
EE del
Término Coef coef. Valor T Valor p VIF
Constante 10.016 0.604 16.58 0.000
Total 0.0241 0.0168 1.44 0.154 1.00
Ecuación de regresión
Step3 = 10.016 + 0.0241 Total
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes
Resid
Obs Step3 Ajuste Resid est.
6 10.774 11.089 -0.315 -0.75 X
24 10.626 11.034 -0.409 -0.95 X
29 10.907 11.111 -0.204 -0.49 X
37 11.883 10.823 1.060 2.40 R
50 11.937 10.886 1.051 2.36 R
51 11.706 10.808 0.898 2.03 R
87 12.247 10.805 1.442 3.27 R
97 11.071 11.029 0.042 0.10 X
Residuo grande R
X poco común X
Gráficas de residuos para Step3
Análisis de regresión: Step4 vs. Total
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 1 2.604 2.6037 3.55 0.063
Total 1 2.604 2.6037 3.55 0.063
Error 98 71.902 0.7337
Total 99 74.505
Resumen del modelo
R-cuad. R-cuad.
S R-cuad. (ajustado) (pred)
0.856557 3.49% 2.51% 0.00%
Coeficientes
EE del
Término Coef coef. Valor T Valor p VIF
Constante
...