MEJORA DE PROCESOS CON BPM

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Otras investigaciones presentan un framework de agentes para Arquitectura Orientada a Servicios, que incorpora características particulares para integrar tecnologías como Servicios Web, workflow, Ontologías (OWL), motores de reglas (como Java Expert System Shell -JESS) que es el motor de reglas más conocido y puede ser incorporado dentro de JADE. En Colombia el grupo de investigación GIDIA [1] ha desarrollado el proyecto “simulación de la negociación electrónica de contratos en el mercado de energía eléctrica”, integrando las tecnologías Protégé, JADE y JESS.

- ANALISIS DEL SMA CON TECNOLOGIA BPM PARA MEJORAMIENTO DE PROCESOS

El SMA propuesto recibirá información de las empresas y de sus procesos de negocios caracterizados en BPMN y migrados posteriormente a BPEL4WS, este archivo contiene elementos particulares de procesos de negocio, como actividades estructuradas y básicas que permiten manipular el control de flujo e invocación de servicios web. El SMA analizará varios archivos BPEL4WS de diferentes empresas para identificar las tareas más comunes, los flujos de datos, los servicios web utilizados, y sugerir un proceso de negocio ideal para un tipo de organización. El SMA verificará también la semántica del proceso comparándolo con una ontología que contiene los conceptos relacionados al dominio de negocio específico, permitiendo que las empresas usuarias manejen usen un mismo lenguaje. El SMA además de atender cambios en los procesos de negocio de los usuarios y recomendará a las otras empresas registradas que modifiquen sus procesos de acuerdo a los cambios detectados, de tal forma que se logre el mejoramiento continúo deseado en el enfoque hacia procesos en las PYMES.

Los componentes de la solución se muestran en la figura 2, donde se distingue el portal web, la base de datos, la plataforma de agentes y un servidor con una ontología de negocios. La aplicación web permitirá recibir la información de las empresas, que se almacenará en la base de datos, y los agentes la consultaran para aplicar sus capacidades de racionamiento y autonomía en el mejoramiento de los procesos en una arquitectura deliberativa, proponiendo o recomendando modificaciones.

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Figura 2. Arquitectura del SMA propuesto

- ESTRATEGÍA DE DESARROLLO PARA EL SISTEMA MULTIAGENTE

El SMA propuesto se definirá mediante cinco modelos descritos por la medotología UPSAM[2], esta estrategia de desarrollo facilita la construcción de SMA de complejidad media en aplicaciones de gestión de conocimiento. Los modelos propuestos por esta metodología son los siguientes:

1) Modelo de arquitectura de la organización de agentes: El SMA propuesto tiene dos grupos de agentes: los que permiten la comunicación con los usuarios y atienden sus solicitudes, y los que permiten la comunicación con el entorno cuyo objetivo es encontrar conocimiento en los procesos. Dentro del primer grupo estarán los agentes InterfazConsulta y GestionarCambios, dentro del segundo grupo están los agentes GestionarProceso y GestionarServiciosWeb de la figura 3.

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Figura 3. Modelo organizacional del sistema multiagente

2) Modelo de Tareas: describirá las tareas de los grupos gentes: a) Agente InterfazConsulta: Recibirá las consultas de las empresas que se encuentren registradas, procesará la consulta y desplegará la información al usuario (figura 4). b) Agente GestionarCambios: realizará las tareas leer el archivo BPEL4WS de un proceso, evaluar los cambios realizados y sugerir cambios a otros procesos, tarea que hará de forma autónoma, y además alertará a aquellas empresas que no han actualizado o no han mostrado intención de mejorar sus procesos. c) Agente GestionProceso: este agente validará la estructura los archivos BPEL4WS comparándolos con un DTD e identificará los componentes del archivo BPEL4WS y validará la semántica definida en la Ontología de Negocios. d) Agente GestionarServiciosWeb: entre sus tareas estarán descubrir los servicios web que son utilizados por procesos de negocios, e informar a otras empresas donde localizarlos y como invocarlos.

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Figura 4. Modelo de Tareas del Agente InterfazConsulta

3) Modelo de comunicación de agentes. Los mensajes intercambiados por los agentes seguirán lo definido por la FIPA (Agent Communication Language – ACL). El formato ACL define el remitente del mensaje, la lista de destinatarios y el objetivo de la comunicación.

4) Modelo de Recursos: Los agentes InterfazConsulta y GestiónCambios, se comunicaran con el entorno, a través de una base de datos que almacenará los datos de identificación de las empresas usuarias, mantendrá datos de los procesos junto con los archivos BPEL4WS, además la información referente a los cambios en los procesos e información sobre la empresa que realiza comentarios de algún proceso.

5) Modelo de Agentes: El estado mental del SMA estará compuesto por una Ontología de Negocios que describe el conocimiento que necesitan los agentes para llevar a cabo los objetivos y las tareas encomendadas. La ontología tiene identificados conceptos y su relación entre ellos como procesos, tareas, personas, decisiones, roles y unidades organizacionales.

- CONCLUSIONES

Las tecnologías para el desarrollo de agentes se encuentran aun en revisión y maduración, y la mayoría de estas no ofrecen ejemplos de aplicación; aun así la metodología UPSAM permitió mostrar el sistema a través de diferentes modelos y el interés principal de su selección fue aplicarla para validarla y mostrar su utilidad.

Los autores tiene planeado como futuro aporte presentarar el detalle la construcción de la ontología de negocios utilizando una metodología basada en tareas, y además probar la plataforma con procesos de negocios de empresas con sistemas de calidad ISO 9001, de modo que las PYMES puedan mantener sus sistemas de calidad con la colaboración de otras empresas, y lograr el mejoramiento continuo exigido en el enfoque hacia procesos.

- REFERENCIAS

[1] Arias F., Moreno J, Ovalle D., 2007. Integración de Ontologías y Capacidades de Razonamiento en Agentes de Software Inteligentes para la Simulación del Proceso de Negociación de Contratos de Energía Eléctrica (Dic. 2008) http://pisis.unalmed.edu.co/avances/archivos/ediciones/Edicion%20Avances%202007%202/02.pdf.

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