Metodología para la prueba de Hipotesis

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Error tipo I

Rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdaderamente se denomina error tipo I para una prueba estadística.

A la probabilidad de cometer un error tipo I se le asigna el símbolo alfa.

Error tipo II

A la probabilidad de cometer un error de tipo II se le asigna el símbolo beta.

Un procedimiento e prueba se considera como bueno cuando las probabilidades de suceso del error tipo I como del II, son pequeñas.

Tenemos control sobre la probabilidad del error tipo I alfa por que se ha estipulado antes de obtener los datos.

En general tenemos poco control sobre beta la probabilidad de error de tipo II, esta probabilidad varía dependiendo de verdadero valor del parámetro poblacional.

Comparación de las técnicas de intervalos de confianza y de la prueba de hipótesis de dos colas:

1. la estimación

2. la prueba de hipótesis.

Una comparación de un parámetro desconocido con una constante conocido que utiliza una prueba de dos colas con un nivel de significancia igual a alfa, se puede hacer construyendo un intervalo de (1- α) 100% de confianza para el parámetro.

Pruebas de hipótesis (muestras pequeñas)

En capitulo anteriores se estudió un tipo de prueba de hipótesis estadística estadististica.se utilizo la distribución normal estándar que es la distribución “z”

Como estadístico de prueba. Para emplear la distribución “z”

Es necesario conocer la desviación estándar (sigma) de la población o tener una muestra grande.

Sin embargo en muchas situaciones no se conoce sigma y el número de observaciones en la muestra es menor de 30.

Se puede utilizar la desviación estándar de la muestra “s” como una estimación de “sigma” pero no es posible usar la distribución “z”.

Distribución t. cuando se utiliza la t student se supone que la población tiene una distribución normal.