¿Qué es la investigación de operaciones?.

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Otros campos que se incluyen en la Ciencia de la Administración:

• La minería de datos

• Optimización

• El análisis de decisiones

• Probabilidades y estadísticas

• Ingeniería

• Gestión de proyectos

• Pronósticos

• Simulación

• Teoría de juego

• Red social

• Ingeniería Industrial

• Los modelos de predicción de Transporte

• Logística

• Gestión de la cadena de suministro

• Los modelos matemáticos

Aplicaciones

Líneas aéreas, compañías de fabricación, organizaciones de servicios, ramas militares, y en el gobierno. La ciencia administrativa ha contribuido ideas y soluciones a problemas, por ejemplo:

• Programación de las compañías aéreas, ambos aviones y tripulación,

• Decidir el lugar apropiado para colocar nuevas instalaciones, como un almacén o fábrica,

• La gestión del flujo de agua de los embalses,

• La identificación de los posibles caminos de desarrollo futuro para las partes de la industria de las telecomunicaciones,

• El establecimiento de las necesidades de información y sistemas adecuados para suministrarlos dentro del servicio de salud, y

• Identificar y comprender las estrategias adoptadas por las empresas para sus sistemas de información.

¿Cuál es Analytics?Es un simulador que por un proceso científico de transformar datos en conocimiento ayuda a tomar mejores decisiones mediante técnicas como la elaboración de modelos matemáticos para analizar situaciones complejas. Análytics proporciona a los ejecutivos el poder de tomar decisiones más eficaces y construir sistemas más productivos en base a:

- Los datos más completos

- La consideración de las opciones disponibles

- Predicciones de los resultados y las estimaciones de riesgo

- Las últimas herramientas y técnicas de toma de decisiones

- Una aproximación única y poderosa para la toma de decisiones

Para lograr buenos resultados, se han basado en las últimas tecnologías analíticas, incluyendo:

- Simulación de la posibilidad de probar enfoques y probar ideas de mejora.

- Optimización de sus opciones, cuando no son opciones viables y comparación es difícil.

- Ayuda a medir el riesgo, extraer datos para encontrar las conexiones e información valiosa, conclusiones de la prueba, y hacer una predicción fiable.