SIMULACION DE COLAS DE ATENCION

...

Viernes 0,65

Sábado 0,73

Domingo 0,79

Promedio: 0,72 clientes/mín.

Al momento de analizar las tasas de llegada de los diferentes días, el Domingo se esperaba un mayor tiempo de espera en el sistema y en la cola, pero a favor de los usuarios ocurrió lo contrario, ya que el tiempo en la cola se vio disminuido debido a una mayor eficiencia por parte del servidor, siendo la tasa de atención de dicho día considerablemente superior a los otros días, es decir, a mayor demanda hubo una mejor respuesta del sistema.

µ (tasa de servicio, Clientes/Min)

Viernes 0,86

Sábado 0,8

Domingo 1,06

Lq = λ2/ µ (µ- λ) = (0,72)2 / 2,72(2,72-0,72) = 0,0953

9,53 personas que esperan en la línea.

Ls = λ/ µ- λ = 0,72 / 2,72 – 0,72 = 1,44 personas en el sistema.

Wq = Lq / λ = 0,095 / 0,72 = 0,132

Ws = Ls/ λ = 1,44 / 0,72 = 2 minutos/persona.

3.- Identificamos como causa más relevante la espera en la cola, que solo existe una caja para comprar la entrada, también unos de los factores importantes es la rapidez del cajero al momento de estar atendiendo un cliente.

4.- Diagrama de flujo[pic 4]

Óvalos: inicio (verde) y termino (rojo)

Rectángulos (azul): eventos (representa la ejecución de uno o más eventos

Rombo (naranjo): decisión (formula una pregunta o cuestión)

5.- Diagrama de elementos en el sistema

[pic 5]

Los clientes llegan al cine y esperan en la fila para ser atendidos en boletería, en este caso es una sola caja, por lo que la fila es

Eventos

- Arribo del cliente al sistema

- Alejamiento por cola máxima

- Ingreso a cola

- Salida de cola

- Inicio de servicio de caja

- Inicio de espera de caja n

- Fin de espera de caja

- Salida del sistema

Eventos principales

- Arribo de un cliente al cine (sistema)

- Fin de servicio de caja

Disciplina de la Fila

Es la forma en que el cine Antay selecciona a sus clientes para ser atendidos.

Antay atiende a sus clientes por orden de llegada. Utiliza la disciplina FiFO, el primero en llegar, comprará su boleto y será el primero en dirigirse a ver la película.

6.- En este caso los datos que utilizamos para simular el sistema se encuentran en las siguientes tablas las cuales señalas el orden de llegada en aproximadamente una hora los días viernes, sábado y domingo.

[pic 6][pic 7]

[pic 8]

7.-Indicadores de desempeño

En esta investigación los principales indicadores de desempeño para ejercer el sistema de simulación, se enfoca principalmente en el número de personas que se dirigen al cine, y en el tiempo obtenido en la espera de adquirir un boleta. Esto influye en la toma de decisiones para el mejoramiento del servicio hacia los clientes, para que el tiempo de espera no sea un obstáculo negativo al momento de pasar un tiempo agradable en familia. Este punto sirve para las diversas organizaciones enfocadas al entretenimiento el cual dar solución a esto puedo aumentar la satisfacción de los clientes, aumentando los mercados potenciales y motivando las visitas, en este caso, el cine.

Conclusión

8.- Mediante el presente trabajo y lo anteriormente explicado concluimos que en las diferentes organizaciones, la problemática de las líneas de espera es muy común, y de la cual se deben hacer cargo, ya que las organizaciones dependen del consumo de sus clientes, y si esta problemática no es solucionada perjudica a la empresas y les afecta en gran proporción, pudiendo dañar su prestigio, la imagen y el lugar que tienen en la mente del consumidor, y enfrentarlos a optar por otra empresa o servicio que les preste un mayor grado de satisfacción, por lo cual no se puede dejar de lado este tema, se debe trabajar en tener un servicio con eficiencia y eficacia, minimizar lo más posible los tiempos de espera pero sin que baje la calidad de servicio, en el caso del cine, sin que haya una mala calidad de atención al público. Pudimos identificar como mayor problemática que solo había una caja en la boletería, el cine debería incluir una segunda caja y así optimizaría los tiempos y el cliente estaría mas conforme.