Taller Estadística Inferencial Metodología de la Investigación

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1.4. Plantee al menos dos tipos de análisis exploratorios que realizaría sobre cada tipo de variable.

-Histograma

-Diagrama de puntos

-Diagrama de caja

2. Seleccione una prueba estadística que se pueda aplicar para:

Escriba la hipótesis nula y la hipótesis alternativa para cada caso y realice un análisis detallado de los resultados obtenidos.

2.1. Comparar las medias del porcentaje de población caucásica en dos estados diferentes: uno en el norte y otro en el sur.

En el norte: Montana: MT

En el sur: Nuevo México: NM

Código:

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Arrojando:

Filas: 89

Columnas: 57

Ha: UMT ≠ UNM

Ho: UMT = UNM

[pic 7]

→El valor de p obtenido en este caso fue de 0.4764 lo cual quiere decir que no se puede rechazar la hipótesis nula.

→Numéricamente se observan unas medias bastante similares pero no iguales.

2.2. Comparar las medias del porcentaje de población afroamericana en 4 estados diferentes: norte, sur, este y oeste.

En el norte: Montana: MT

En el sur: Nuevo México: NM

Al oeste: California: CA

Al este: Delaware: DE

Código:

[pic 8]

Arrojando:

Filas: 150

Columnas: 57

Ha: UMT ≠ UNM ≠ UCA ≠ UDE (Al menos una es diferente)

Ho: UMT = UNM = UCA = UDE

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→La p es menor a 0.05, podemos rechazar la hipótesis nula.

3. Elija dos variables a partir de las cuales pueda desarrollar un análisis de regresión lineal:

Lenguajes diferentes al inglés que se hablan en casa: dependiente (y)

Porcentaje de Hispanos o Latinos: independiente (x)

3.1. Analice cada variable y justifique de manera detallada sus análisis

La cantidad de latinos e hispanos que llegan a Estados Unidos es cada vez mayor, estos se establecen en el territorio americano y se mezclan con la población nativa de USA. Esto genera que cada vez otro idioma como el español pueda ir introduciéndose como un idioma alternativo.

3.2. Obtenga el gráfico de dispersión

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3.3. Plantee la prueba de hipótesis de correlación

TEST DE CORRELACIÓN

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Correlación: 0.8979725

3.4. Plantee un modelo de regresión lineal simple

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

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3.5. Estime los parámetros del modelo de regresión lineal simple

Bo: 2.545471

B1: 0.776277

LO: Bo+B1*HL

3.6. Valide la significancia de los parámetros hallados

La p encontrada es menor a la p de 0.05, por tanto, es significativa.

3.7. Interprete los parámetros obtenidos en el contexto del análisis

Si aumentan los hispanos o latinos, de igual manera lo hará la cantidad de lenguajes que se hablen en casa. Como el parámetro B1 da positivo, nos lleva a validar lo ya dicho que al aumentar una aumenta la otra y que la influencia de que hayan latinos o hispanos en la presencia de otro idioma es significativa.

De igual manera también podría decirse que si el porcentaje de hispanos disminuyera, lo harían también los lenguajes diferentes al inglés hablados en los hogares.

3.8. Presente una conclusión de su análisis

Era de esperarse una significancia grande ya que antes de realizar el análisis con R, se había establecido una muy posible influencia de la variable independiente en la dependiente. La correlación obtenida, nos muestra una evidente incidencia en los idiomas a parte del inglés hablados en casa por la presencia de latinos o hispanos.

Esto lleva a pensar que son dos variables que valen ser analizadas y comparadas, que pueden arrojar datos interesantes para estudios posteriores.

4. Realice una regresión lineal múltiple, donde su variable dependiente sea el nivel de ingresos por hogar en el estado de Alabama con al menos tres variables independientes (lógicas).

Variable dependiente (y): Nivel de ingresos por hogar (Median household income) en el estado de Alabama (AL)

Nota: No es per cápita porque ese es por cabeza (por persona)

Variables independientes (x):

1. High school graduate or higher

2. Bachelor's degree or higher

3. Per capita money income

4.1. Obtenga la matriz de correlación entre las variables

CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES

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Nota: