Paso 4 descripcion de la informacion
Enviado por Luis David Hurtado Serna • 1 de Marzo de 2023 • Tarea • 1.244 Palabras (5 Páginas) • 312 Visitas
Paso 4 Descripción de la información.
LUIS DAVID HURTADO SERNA
Ingeniería en Sistemas, Universidad Nacional Abierta y a Distancia
ESTADISTICA DESCRIPTIVA (N) –(204040A_1141)
Grupo: 204040_54
Cristian Felipe León
28/04/2022
INTRODUCCION
Mediante el siguiente trabajo se presentan los temas de regresión y correlación lineal definiendo sus respectivos conceptos, a su vez demostrando el análisis según las actividades propuestas por la guía encontrando la relación existente entre varias variables dependientes e independientes que se seleccionaran del indicador de violencia intrafamiliar en Colombia 2021.
JUSTIFICACION
Teniendo en cuenta el indicador de violencia intrafamiliar en Colombia durante el mes de septiembre del año 2021, se realiza un estudio donde se evidencia los diferentes casos presentados de violencia intrafamiliar en los departamentos de Colombia.
Este estudio se realiza con el fin de poder identificar quienes son principalmente son los más afectados por la violencia intrafamiliar, de esto se tienen en cuenta diferente tipos de variables como la edad, porcentaje de crimen, cantidad de sucesos, etc.
Una vez recolectada esta información se procede aplicar las medidas bivariantes encontrando la relación entre las mismas, representando de manera grafica los resultados y concluir con un análisis del estudio.
OJETIVO GENERAL
Según los Indicadores de violencia intrafamiliar en Colombia durante el mes de septiembre de 2021, aplicar las medidas bivariantes definiendo los conceptos básicos, identificar las variables cuantitativas dependientes e independiente encontrando la relación entre ellas y representar la información por medio de un diagrama de dispersión.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
- Definir los conceptos básicos de regresión y correlación simple.
- Identificar las variables cuantitativas dependientes e independientes.
- Determinar el grado de relación entre las variables
- Elaborar un diagrama de dispersión
- Relacionar la información obtenida.
Actividad 1. Mentefacto Conceptual
https://miro.com/welcomeonboard/ZGpuNjBDVHZWR0FSTW9PT2pvcGM0bXlXZ2lrSXJ6RmVkSEdHNmVQU0V2aGVhQk1kNU11ZTd0cm9lYUFKV1B5NnwzNDU4NzY0NTE5MzIzOTA5NTEx?share_link_id=677920128065
[pic 1]
Actividad 2. Definición de Conceptos.
Diagrama de dispersión: El diagrama de dispersión consiste en la representación de dos variables para un conjunto de datos.
Se analiza la relación entre las variables, conociendo que tanto se afectan entre si o que tan independientes son una de la otra.
Correlación lineal simple: Cuantifica la dependencia lineal entre dos variables, es decir, cuando se representan en un diagrama de dispersión este señalara lo bien o mal que el conjunto de puntos representados se aproxima a una recta.
Coeficiente de determinación R2: Término usado en el análisis de regresión para denotar la proporción relativa de la variación total en la variable de criterio que puede explicarse mediante la ecuación de regresión ajustada.
Correlación positiva y correlación negativa: En la correlación positiva significa que cuando el coeficiente es mayor a 0 las 2 variables se mueven en la misma dirección, es decir, las 2 variables que se comparan tienen una relación positiva perfecta, una variable aumenta, la otra lo hace también en la misma dirección con la misma magnitud.
En la correlación negativa cuando el coeficiente es menor a 0 esto indica que las 2 variables se mueven en dirección opuesta, es decir, cuando una variable aumenta, la otra variable disminuye con la misma magnitud.
¿Qué nos ayuda a medir el coeficiente de correlación lineal?
Ayuda a medir el grado de relación lineal de dos variables cuantitativas o continuas, es decir que tan confiable es la información o las variables que se están analizando.
Regresión lineal simple: Explica el comportamiento de una variable en función de otras será simple si únicamente hay una variable explicativa.
Regresión lineal múltiple: Se usa para comprobar hipótesis y relaciones explicativas, en este caso se usan 2 o mas variables para su análisis.
Actividad 3. Ejercicio práctico.
3.1. Porcentaje de hierro– Porcentaje de plomo.
Se lleva a cabo un estudio, por medio de detectores radioactivos, de la capacidad corporal para absorber hierro y plomo. Participan en el estudio 10 sujetos. A cada uno se le da una dosis oral idéntica de hierro y plomo. Después de 12 días se mide la cantidad de cada componente retenida en el sistema corporal y, a partir de esta, se determina el porcentaje absorbido por el cuerpo. Se obtuvieron los siguientes datos:
Porcentaje de hierro(X) | Porcentaje de plomo(Y) |
17 | 8 |
22 | 17 |
35 | 18 |
43 | 25 |
80 | 58 |
85 | 59 |
91 | 41 |
92 | 30 |
96 | 43 |
100 | 58 |
a. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
[pic 2]
b. Encuentre el coeficiente de determinación y correlación.
B) Coeficiente de determinación | R²= | 0,7069 |
Coeficiente de Correlación | R= | 0,84 |
c. Determine el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable?
c) Modelo | y = 0,4816x + 3,8657 |
Según los resultados del modelo matemático, tiene una confiabilidad del 0,84. Es decir, una correlación aceptable, por lo tanto, el modelo matemático si es confiable.
...