Introducción a la inteligencia de negocio

III. QUE ES LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO

3.1 QUE ES LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO. EVOLUCION DEL CONCEPTO

“Es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados, de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”

Con el incremento de potenciales nuevas fuentes de datos y tipos, las soluciones de inteligencia de negocio tradicionales se desarrollan para proporcionar inteligencia a diferentes escalas y desde distintas perspectivas:

1.  Inteligencia de negocio operativa
2. Inteligencia de negocio de situación
3. Inteligencia de negocio ad hoc

3.2 DEFINICIO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

Se denomina inteligencia de negocio o business intelligence (BI) al conjunto de herramientas, metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.

La inteligencia de negocio o empresarial, inteligencia comercial o BI es el conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnologías y hardware enfocados a la creación de conocimiento sobre las organizaciones a través del análisis de los datos históricos transaccionales.

Es importante diferenciar entre herramientas de inteligencia de negocio y soluciones de inteligencia de negocio:

• Las soluciones de inteligencia de negocio utilizan herramientas de inteligencia de negocio adquiridas por las organizaciones y aprovechan las enormes cantidades de datos de los almacenes de datos o data warehouse existentes y sistemas transaccionales, así como información estructurada y no estructurada de estas y otras fuentes, para proporcionar información y conocimientos que faciliten la toma de decisiones. Estos datos e información podrían relacionarse con aspectos tales como conocer las preferencias de los clientes o identificar oportunidades de mejora y crecimiento.

• Las herramientas de inteligencia de negocio deben permitir cuatro tareas fundamentales:

• Consultar: Acceder y crear consultas a los datos que se quieren analizar
• Crear Visualizaciones: Para presentar la información y transmitir conocimiento a los usuarios que interaccionan con el sistema de inteligencia de negocio.
• Analizar: Una vez creadas las visualizaciones, se deben realizar filtros y selecciones, y profundizar en la información.
• Compartir: Una vez creados los informes, se toman conclusiones que se deben poder compartir de forma sencilla.

Estas metodologías y herramientas, por lo general, cumplen tres características esenciales:

• Fácil y libre acceso a los datos para los usuarios de estas herramientas (accesibilidad a la información)
• El usuario puede acceder y visualizar los datos de interés mediante el análisis de estos (soporte para la toma de decisiones).
• Facilidad de uso de las herramientas, las cuales tienen que estar orientadas al usuario final, con independencia de su nivel de formación en el ámbito de la tecnología

El cumplimiento o no de estas tres características, en mayor o menor medida, sigue siendo hoy en día una referencia para valorar la calidad de la herramienta dentro del campo de la inteligencia de negocio.

Es importante tener claro el concepto de inteligencia de negocio. Entre estos conceptos se podrían mencionar los siguientes:

• Modelizacion: Se trata de una técnica de análisis que estudia los datos del pasado y, mediante esta observación, puede proporcionar a la empresa una predicción de lo que ocurrirá en el futuro, basándose en una serie de escenarios y condiciones.
• OLAP (online analytical processing): Es un conjunto de tecnologías y aplicaciones de software que permite recoger los datos de la compañía, almacenarlos e indagar sobre ellos de forma rápida e intuitiva. Crea una “capa de negocio” con lenguaje funcional sobre estructuras complejas de bases de datos relacionales.

• Reporting: Es un elemento clave de cualquier solución BI. Generar informes posibilita a los usuarios observar la situación del negocio en tiempo real. Los informes deben incluir ratios financieras, datos de ventas, información sobre los clientes, cálculos estadísticos, etc.
• Data warehouse: Se trata de una gran base de datos centralizada que integra datos de varias fuentes dentro de una empresa. El data warehouse (DW) puede estar distribuido en diferentes plataformas, sistemas, incluso en distintas bases de datos. Los datos, generalmente, se organizan mediante criterios como provincias, departamentos, fechas, etc.
• Scorecards: Permiten medir el funcionamiento de una compañía a través de la identificación de unas métricas clave (KPI, key performance indicators). Los scorecards ayudan a determinar si una compañía está consiguiendo unos determinados objetivos, si hace progresos o si hay aspectos claramente deficitarios que inciden directamente en el resultado global de la empresa.
• Cuadros de mando: Los cuadros de mando condensan grandes volúmenes de información en entornos visuales muy llamativos y prácticos. Mediante el uso de gráficos, mapas y otros recursos visuales se proporciona un entorno muy intuitivo. Consiguen mostrar de forma sencilla complejos modelos de datos, fórmulas y relaciones entre las variables.

Gartner, la prestigiosa consultora, define la inteligencia de negocio como:

 “un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un data warehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. Por tanto, el proceso de inteligencia de negocio también incluye la comunicación de los descubrimientos, así como efectuar los cambios. Las áreas incluyen clientes, proveedores”.

Si se analiza esta definición, pueden destacarse las siguientes nociones: