Métodos cuantitativos

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TAREA 1

La Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) es un módulo complementario que se aplica dentro de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE). Se levanta una vez al año durante el trimestre octubre-diciembre en todas las regiones de Chile, tanto en zonas urbanas como rurales. Su objetivo principal es caracterizar los ingresos laborales de las personas que son clasificadas como ocupadas en la ENE y otras fuentes de ingresos de los hogares.

En esta ocasión, se dispone a su disposición un extracto de dicha encuesta, la cual posee un enfoque en la situación de los jefes de hogar. Con el fin de generar un perfil de los encuestados, se le pide:

Hint: Recuerde la declaración de missings.

a) Genere una tabla que le permita responder lo siguiente:                                                                                                            

i. ¿Qué cantidad y porcentaje de los jefes de hogar poseen educación universitaria?    

ii. ¿Qué porcentaje de los jefes de hogar tienen un nivel educacional de educación secundaria o menor?

b) Considerando la categoría de empleo del jefe de hogar y el sexo de éste, genere una tabla que le permita responder lo siguiente:

i. Considerando a los jefes de hogar que poseen un empleo del tipo Personal de servicio doméstico puertas afuera, indique qué cantidad y porcentaje son mujeres.

ii. De los jefes de hogar mujeres, indique la cantidad y porcentaje que poseen una categoría de empleo correspondiente a Cuenta propia.

iii. Indique la cantidad y porcentaje de jefes de hogar que pertenecen a la categoría Asalariado sector privado y son hombres.

c) Genere un gráfico que permita analizar la mediana de los ingresos de los jefes de hogar por rangos de edad. Interprete.

d) Muestre los estadísticos básicos de tendencia central, dispersión y forma de la distribución de las Horas habituales trabajadas semanalmente para cada sexo. Interprete estos estadísticos sólo para hombres. Además, indique en qué grupo se observa mayor variabilidad, justificando claramente.

e) Muestre en un gráfico el comportamiento general del número de meses de permanencia en el empleo actual para cada sector de ocupación y comparando por sexo del encuestado. Interprete.

RESOLUCIÓN TAREA 1

Declaración de Missings

Se revisa la data entregada y se detecta que hay valores perdidos por sistema, que son celdas vacías en donde el programa no encuentra información y de forma automática detecta y los ignora para los análisis, estas variables son las siguientes:

• Horas habituales trabajadas del jefe de hogar semanalmente (10.683 datos)
• Número de meses de permanencia en el actual empleo (10.683 datos)
• Grupo de ocupación del jefe de hogar (10.683 datos)
• Tamaño de empresa del jefe de hogar (11.375 datos)

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Por otra parte, hay valores perdidos por el usuario que son categorías que indican valores perdidos, los típicos son sin información, no sabe, no responde, etc.

En la categoría de nivel educacional del jefe de hogar (cinejh) se detectó una categoría “Nivel ignorado” con un código 999, por lo que se declaró manualmente en la columna Missing de la pestaña Variable View y se corroboró construyendo una nueva tabla de frecuencia mostrada a continuación.

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En la categoría de horas habituales trabajadas del jefe de hogar semanalmente (hor_habjh) se detectó una categoría “Sin información” con un código 999, por lo que se declaró manualmente en la columna Missing de la pestaña Variable View y se corroboró construyendo una nueva tabla de frecuencia. Donde el ítem Missing está compuesto por 1 dato sin información y 10.683 datos identificados por el sistema.

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En la categoría de grupo de ocupación del jefe de hogar (grujh1) se detectó una categoría “Trabajadores no Calificados” con un código 9, por lo que se declaró manualmente en la columna Missing de la pestaña Variable View y se corroboró construyendo una nueva tabla de frecuencia mostrada a continuación.