Práctica Inteligencia de Negocio

1. Análisis de fuentes:

1. Descripción global de las fuentes.

Tenemos una única fuente proveniente de un .csv, en el que se encuentran diferentes campos de análisis: Código Cliente, Nombre Cliente, Código Postal de la población, Población, Número de Oficina (si corresponde), Provincia, Código Interno de Proyecto, Identificación de la Evaluación, Fecha Ejecución, Código del Auditor, Número de resultado, Título del Cuestionario.

Dicha fuente recoge datos de una agencia de Mystery Shopping, los cuales han sido captados en diversas visitas a empresas a nivel nacional del tipo: Ikea, Vueling, The Phone House, etc.

1. Descripción en detalle de cada campo.

• CODIGO_LOC: Alberga un código interno de cliente del tipo (12,17, HM300…).
• NOMBRE_LOC: Contiene el nombre del cliente. En algunos casos se añade información adicional, incluyendo datos como la localidad en la que se encuentra dicho cliente.
• CP: Almacena el código postal del municipio en el que se encuentra el cliente.
• POBLACION: Almacena el nombre de la localidad en la que se encuentra dicho cliente.
• OFICINA: Almacena el código interno de Oficina a la que está asignado dicho cliente. (910, 901, SGS…)
• PROVINCIA: Almacena la provincia en la que se encuentra el cliente.
• COD_PROY: Almacena el código interno del proyecto que se ejecuta a cliente. Es un código de gestión interna del tipo (0377_001).
• ID_EVALUACION: Se registra a nivel interno, el código en el que se encuentra la ficha de evaluación del cliente. Es del tipo (1938117).
• FECHA DE EJECUCIÓN: Almacena la fecha en la que se ejecutó la acción en casa del cliente. Tiene el siguiente formato (DD/MM/AAAA).
• COD_AUDITOR: Almacena el código o nombre que ha realizado la auditoría en casa de cliente.
• RESULTADO: Registra el resultado de la evaluación al cliente midiendo con un valor desde 0 a 1, siendo un resultado mas positive para el cliente para valores cercanos a 1.
• TITULO CUESTIONARIO: Almacena la identificación del cuestionario que se ha realizado/rellenado en casa de cliente.

1. Tipo de campo, naturaleza, Cardinalidad aproximada.

• CODIGO_LOC: Campo alfanumérico. Naturaleza Cuantitativa Continua, con una Cardinalidad 1:1 por ser código único para un cliente.
• NOMBRE_LOC: Campo alfanumérico. Naturaleza cualitativa nominal, con Cardinalidad 1:1, ya que solamente un cliente puede llamarse de ésta manera.
• CP: Campo Numérico. Naturaleza cuantitativa discreta con Cardinalidad 1:N puesto que muchos clientes pueden tener el mismo código postal.
• POBLACION: Campo Alfanumérico. Naturaleza cualitativa Nominal. Lo mismo que el caso anterior, Cardinalidad 1:N.
• OFICINA: Campo Alfanumérico. Naturaleza cualitativa Nominal. Cardinalidad 1:1 ya que solamente un cliente puede estar en una oficina.
• PROVINCIA: Campo Alfanumérico. Naturaleza cualitativa nominal. Cardinalidad 1:N.
• COD_PROY: Campo Alfanumérico. Se podría decir que ciertos datos son de naturaleza cualitativa ordinal debido a que al parecer se han ido incrementando dichos códigos con un orden ascendente, pero en ciertos datos que contienen dicho campo, al parecer tienen una naturaleza cualitativa nominal debido a que al parecer se usa el nombre del cliente. Cardinalidad 1:N ya que varios establecimientos del mismo cliente pueden contener internamente el mismo código de proyecto.
• ID_EVALUACION: Campo Numérico. Naturaleza cuantitativa continua, ya que guarda un orden ascendente, que no tiene porque ser finito. Cardinalidad 1:N ya que la evaluación es individualizada para cada análisis.
• FECHA DE EJECUCIÓN: Campo Alfanumérico. Naturaleza cualitativa ordinal. Cardinalidad 1:N debido a que muchos análisis de cliente pueden ser realizados en la misma fecha.
• COD_AUDITOR: Campo Alfanumérico. Con respecto a la naturaleza del campo, tenemos un caso similar al del “COD_PROY”. Cardinalidad 1:N.
• RESULTADO: Campo Numérico. Naturaleza cuantitativa continua. Cardinalidad 1:N.
• TITULO CUESTIONARIO: Campo Numérico. Naturaleza cualitativa nominal. Cardinalidad 1:N.
• CAMPO SIN NOMBRE: Campo Alfanumérico.

1. Análisis funcional y diagrama de arquitectura de flujo de datos.

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1. ¿Qué arquitectura de referencia usaría? Justifique la respuesta.

Tras lo estudiado en ésta unidad aplicaría inteligencia de negocio tradicional al tratarse de una arquitectura de 3 niveles ETL, de los cuales: El primer nivel se encarga del análisis de los datos, el Segundo nivel se encarga de la transformación de la información para obtener unos datos de calidad y usables. La tercera y ultimo nivel se encarga del almacenamiento de los datos.

1. ¿Qué tecnología OLAP usaría? Justifique la respuesta.

En este caso emplearía un tipo de almacenamiento Rolap debido a que uno de sus principales usos es en entornos que demandan grandes volúmenes de datos con una accesibilidad hasta el más mínimo detalle, así como también, donde los usuarios quieren realizar consultas de cualquier atributo al más mínimo detalle.