Caso Little Caesar’s

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Esto obliga a restar 0.5 al valor que estamos buscando, es decir, 60 – 0.5 da un total de 59.5 considerando que la media es el número de clientes nos da un resultado de 80* 0.70 = 56 se determina σ = վ(1 – p) = 56 * (1 – 0.70) =16.8 =4.1

X = “Clientes nuevos de la pizzería que vuelven en un lapso de tiempo”

Վ = 56 clientes

σ = 4.1

Debido a que buscamos la probabilidad de que regresen 60 o más clientes se considera que Z=x – վ / σ y sustituyendo obtenemos que Z= 59.5 – 56/ 4.1 es igual a 3.5/4.1 y por lo tanto obtenemos que la probabilidad es del 85% de clientes que regresen.

CONCLUSIONES

Tomando en cuenta los resultados obtenidos podemos concluir que la pizzería “Little Caesar’s” ha cumplido satisfactoriamente con su objetivo el cual es hacer que el 70% de sus clientes regresen, ya que la probabilidad obtenida en dicha semana fue del 85% lo que significa un crecimiento sustancial a la cantidad de clientes que regresa en una semana. Este fenómeno puede deberse a factores tales como el servicio, la calidad en sus productos, la economía de los clientes que regresan, entre algunos otros.

RECOMENDACIONES

Las recomendaciones ofrecidas a “Little Caesar’s” por parte del equipo para poder mantener o aumentar el número de clientes que regresan en una semana son dar un mejor servicio al cliente/consumidor, elaborar productos de calidad, disminuir el tiempo de preparación para una mayor efectividad y disminución del tiempo de espera, implementación de promociones u ofertas así como beneficios a clientes frecuentes que fomenten el consumo de sus productos.

REFERENCIAS