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Construcción de un “Mapa Perceptual”

Enviado por   •  24 de Febrero de 2018  •  1.432 Palabras (6 Páginas)  •  428 Visitas

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...

Communalities

Initial

Extraction

Calidad

1,000

,986

Precio

1,000

1,000

Diseño

1,000

,985

Extraction Method: Principal Component Analysis.

- Analice la matriz de componentes (o cargas factoriales) y determine los criterios que constituyen cada uno de los factores principales.

Component Matrixa

Component

1

2

Calidad

,959

-,258

Precio

,610

,792

Diseño

,962

-,245

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a. 2 components extracted.

Como la variable PRECIO , no cumple la condición de que esta variable debe tener un índice de correlación alta con uno de los factores y bajo con el otro factor, entonces rotamos la matriz factorial o de componentes. ( P21 = 0.610; P22=0.792).

Rotated Component Matrixa

Component

1

2

Calidad

,974

,191

Precio

,198

,980

Diseño

,972

,203

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 3 iterations.

El Primer factor está bien representado por las variables : calidad y diseño

El Segundo factor está bien representado por la variable: Precio.

- Obtenga las puntuaciones de los dos factores principales para cada una de las marcas de televisores.

[pic 1]

- Obtenga el gráfico de puntuaciones para todas las marcaso mapa de posicionamiento de marcas (mapa preceptúal).

[pic 2]

- Delgráfico y resultados anteriores ¿Cuáles son las principales percepciones de los consumidores que usted podría concluir?

Las marcas ITT y Sony tienen alta calidad y diseño (porque están encima del cero en el eje horizontal, cero es la media de las puntuaciones) y tienen un alto precio (porque están encima del cero en el eje vertical).

La marca Panasonic tiene alta calidad y diseño y bajo precio.

Las marcas Gruding y Saba tienen baja calidad y diseño (porque están debajo del cero en el eje horizontal), y tienen bajo precio (porque están debajo del cero en el eje vertical).

La marca Sanyo tiene baja calidad y diseño y alto precio.

- Al realizar un Análisis Factorial se obtuvo la siguiente matriz de componentes:

[pic 3]

Determine lo siguiente:

Variable (s) mejor (es) representada (s) por elcomponente o factor 1:

X1 y X2

Variable (s) mejor (es) representada (s) por el componente o factor 2:

X4

Autovalor del componente o factor 1:

Primer autovalor = (0.872)2 + (0.820)2+(0.639)2+(-0.034)2 = 1.8422

Porcentaje de variabilidad explicado por el componente o factor 2:

Segundo autovalor = (-0.225)2 + (-0.288)2+(0.728)2+(0.969)2 = 1.6025

%de variabilidad=1.6025/4*100 = 40.06%

Porcentaje de variabilidad explicado por los dos componentes o factores extraídos:

(autovalor 1 + auvalor2)/4 *100 = (1.8422 + 1.6025) /4 *100 =86.12%

Porcentaje de variabilidad de la variable X2 explicado por los dos componentes o factores extraídos es:

Comunalidad de X2 = (0.82)2+ (-0.288)2 =0.7553% =0.7553*100 = 75.53%

6.Al realizar un análisis factorial para extraer dos factores en base a la matriz de correlación se obtuvo la siguiente tabla de varianza total explicada:

Total VarianceExplained

Component

InitialEigenvalues

Extraction Sums of Squared Loadings

Total

% of Variance

Cumulative %

Total

% of Variance

Cumulative %

1

4,633

4.633/6*100= 77.217%

77.217

4,633

...

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