Estadística para la toma de decisiones gerenciales

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El tener un limitado segmento para analizar, reduce las probabilidades de poder realizar un estudio mas asertivo, al contar con una buena representación de la población, la muestra es mayor y se puede obtener más información y mayores resultados.

xi. Mencione la diferencia entre muestreo con remplazo y muestreo sin remplazo

El muestreo con remplazo es aquel en el que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra. En esta prueba se extrae un elemento de la población, se observa y luego se devuelve otra vez al grupo, de esta forma se puede extraer infinitas muestra de ese grupo aun siendo finito.

El muestreo sin remplazo es aquel donde los elementos extraídos no se devuelven a la población hasta que no hayan sido extraídos todos los elementos de la población para poder conformar una muestra.

xii. Contraste muestreo aleatorio simple con muestreo sistemático.

El muestreo aleatorio simple se define la población y se hace una lista de todos los individuos, se determina el tamaño de la muestra y luego se extraen al azar los elementos.

En el muestreo sistemático se elige un individuo al azar y a partir del mismo en intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

xiii. Compare muestreo estratificado y muestreo sistemático.

El modelo estratificado divide la población en grupos o estratos con el fin de representar a los distintos factores que integran el universo de la población. Se utiliza mucho en las granjas al tamaño o aptitud de los animales, edades como ejemplos para analizar. En el método sistemático un ejemplo seria escoger un numero, se decide analizar la vaca numero 3, y luego seguir ese mismo patrón de análisis 6, 9,12 etc.

xiv. Determine la diferencia entre muestreo estratificado y muestreo por conglomerados (“cluster”)

En el muestreo estratificados determinamos que se va a elegir un patrón de análisis de la muestra, pero en un modelo por conglomerado ya la población que se utiliza para el análisis es mucho mayor, ya que por ejemplo se selecciona por áreas geográficas, se divide la población en varias características parecidas y luego se analizan algunos dentro de ese grupo y se descartan a los demás.

xv. ¿Qué distingue a las cuatro fuentes potenciales de error cuando se manejan encuestas diseñadas utilizando muestreo probabilístico?

Las fuentes potenciales de error encontramos:

- Error de cobertura- Hay que hacer una correcta selección de la población o la muestra.

- Error de respuesta- No todas las personas están dispuestos a contestar las preguntas

- Error de muestreo- El tamaño de la muestra afectara directamente los resultados.

- Error de medición- las encuestas tiene que contener y evaluadas de manera que arrojen información significativa.

xvi. ¿Por qué es necesario organizar un conjunto de datos numéricos recopilados?

Es necesario organizar los números para poder organizar y entender mucho mejor la data recopilada. Al tener la información organizada permite descubrir, prevenir, informar o poder predecir el comportamiento de diferentes sucesos o situaciones en el entorno de las personas o las organizaciones.

Hay diferentes formas de recopilar los datos ya sea mediante la observación, entrevistas, encuestas, censos o consulta de documentos o fuentes de información. En cualquiera de estos ejemplos utilizar una tabla o grafica permite una más fácil interpretación y presentación de dicha información.

xvii. Detalle y explique los principios de excelencia gráfica.

Los principios de la excelencia grafica se pueden explicar cómo:

- La excelencia gráfica es una presentación bien diseñada de datos interesantes –una cuestión de sustancia, de estadística y de diseño.

- La excelencia gráfica consiste en la comunicación de ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia.

- La excelencia gráfica es la que da al observador el mayor número de ideas en el más corto espacio de tiempo con menos tinta en el espacio más pequeño.

- La excelencia gráfica es casi siempre multi-variada.

- La excelencia gráfica requiere contar la verdad de los datos.

Esto quiere decir que los datos de un análisis o investigación deben ser debidamente filtrados para así poder identificar con claridad la información relevante, clasificando y delimitando, cuales son los actores y cuáles son los lazos que los unen, pero no solo la estructuración y simplificación de los datos es importante para la comprensión de la información, también debemos tener un correcto uso de las herramientas graficas que apoyen y den sentido a la estructura.

xviii. Menciones las diferencias principales entre un arreglo ordenado y un diagrama de tallo y hoja.

Es importante organizar los datos para así obtener los valores ya sean de una manera ascendente o descendente. Hacer un arreglo ordenado de una cantidad grande de información puede resultar difícil de realizar. Por ejemplo si se va a organizar unos datos de la estatura de los alumnos varones de 4 grado en el año escolar 2011-2012 es bastante complicado por la cantidad de información. Ahora un diagrama de tallo se divide la información en 2 partes el tallo y la hojas, se hace un listado de la variable que se utilizará como tallo y verticalmente se ordena las información como hojas de menor a mayor, esto ayuda a poder lograr una mayor síntesis de datos en grupos de intervalos ayudando así a compactar la información en un listado más fácil de analizar.

xix. ¿Cómo difieren el histograma y el polígono de frecuencias en cuanto a su construcción, desarrollo y utilización?

El histograma se utiliza para representación grafica de una variable en forma de barras. Utilizan variables continuas o discretas con un gran número de datos y agrupados en clases. En el eje se construyen rectángulos que tiene por base la amplitud del intervalo y por la altura la frecuencia absoluta de cada intervalo. En el polígono de frecuencia se forma uniendo los extremos de las barras