MÉTODOS CAUSALES: REGRESIÓN LINEAL
Enviado por klimbo3445 • 2 de Abril de 2018 • 1.056 Palabras (5 Páginas) • 2.049 Visitas
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[pic 2]
Ejemplo
La persona a cargo de programar la producción de una compañía tiene que elaborar pronósticos de la demanda de un producto a fin de planear las cantidades de producción más apropiadas. Durante un almuerzo de negocios, la gerente de marketing le proporciona información sobre el presupuesto de publicidad de una bisagra de bronce para puertas. A continuación se presentan los datos sobre ventas y publicidad correspondientes a los últimos cinco meses:
Mes
Ventas (miles de unidades)
Publicidad (miles de dólares)
1
264
2.5
2
116
1.3
3
165
1.4
4
101
1.0
5
209
2.0
La gerente de marketing afirma que la compañía gastará el mes entrante $1,750 en publicidad del producto. Aplique la regresión lineal para desarrollar una ecuación y un pronóstico para ese producto.
SOLUCION
Mes
Publicidad (miles de dólares)
Ventas (miles de unidades)
1
2.50
264
2
1.30
116
3
1.40
165
4
1.00
101
5
2.00
209
[pic 3]
Venta de bisagras = 109.23 x (gasto publicidad) – 8.135
Si el gasto de publicidad es de $1.750, entonces la venta de bisagras estará dada por:
Venta de bisagras = 109.23 x (1.75) – 8.135 = 183.01
Con R2 de 0.9595, que significa que el 95.95% de la variación en las ventas de bisagras se explica por la variación en el gasto de publicidad
[pic 4]
- El número de viajeros en autobús y metro en México DF, durante los meses de invierno están fuertemente ligados al número de turistas que visitan la ciudad. A lo largo de los últimos 12 años se han obtenido los siguientes datos en millones.
Años
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Turistas
7
2
6
4
14
15
16
12
14
20
15
7
Pasajeros
1.5
1.0
1.3
1.5
2.5
2.7
2.4
2.0
2.7
4.4
3.4
1.7
- Grafique los datos y decida si es posible un modelo lineal
- Desarrolle la ecuación de regresión de mínimos cuadrados
- ¿Cuál es el número de pasajeros esperados si 10 millones de turistas visitan la ciudad en un año?
- Determine el número de pasajeros si no hubiera ningún turista
- ¿Cuál es el error estándar de la estimación?
- ¿Cuál es el coeficiente de correlación del modelo y el de determinación?
- El número de clientes que llegaron cada mes al Hanna Banana Dress Shop en los últimos 12 meses y cantidad gastada por cada cliente cada ha sido:
Mes
Clientes
Promedio gasto por cliente
1
836
56.72
2
849
70.13
3
845
67.95
4
849
69.06
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