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Nteligencia de Negocio Caso práctico

Enviado por   •  31 de Agosto de 2022  •  Prácticas o problemas  •  1.225 Palabras (5 Páginas)  •  74 Visitas

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Pedro Antonio Perez-Griffo Cuesta
pperez@gmail.com

Inteligencia de Negocio

Caso práctico.

Análisis de fuentes:

  1. Descripción global de las fuentes.
  2. Descripción en detalle de cada campo.
  3. Tipo de campo, naturaleza, cardinalidad aproximada.

Descripción global de las fuentes
La única fuente de datos proporcionada es el fichero
Mystery Shopping “IMF_M5_Mystery_Shopping.csv”, donde se observan todas las métricas y dimensiones.

Adicionalmente y para normalizar las localidades se usa el fichero 11codmun.xls descargada de la página del INE e incorporada al proceso de carga y trasformación de datos

Descripción en detalle de cada campo.

IMF_M5_Mystery_Shopping.csv

Campo

Descripción

Tipo

Cardinalidad

COD_LOC

Código Localización

Carácter

5645

NOMBRE_LOC

Localización

Texto

6556

CP

Código Postal

Numérico

1797

POBLACION

Población

Texto

1655

OFICINA

Oficina

Texto

13

PROVINCIA

Provincia

Texto

53

COD_PROY

Código de yecto

Texto

224

ID_EVALUACION

Id de Evaluación

Numérico

32797

FECHA DE EJECUCION

Fecha de ejecución

Fecha

189

COD_AUDITOR

Código del Auditor / Auditoría

Texto

1145

RESULTADO

Resultado

Decimal

4205

TITULO_CUESTIONARIO

Título del Cuestionario

Texto

439

Fichero 11codmun.xls del INE

Campo

Descripción

Tipo

Cardinalidad

CPRO

Código Provincia

Carácter

54

CMUN

Código de municipio

Carácter

474

DC

Dígito Control

Numérico

10

NOMBRE

Nombre del municipio

Texto

8101

Tipo de campo, naturaleza, cardinalidad aproximada.

Para cada campo, se ha definido en la tabla superior el tipo de campo

Si entendemos la cardinalidad en una sola columna o campo como en número de valores únicos, dicha cardinalidad del campo está indicada en las tablas. Una baja cardinalidad significa que solo hay unos pocos valores únicos (como en el campo OFICINA). Una alta cardinalidad significa que hay muchos valores únicos (como en el campo ID_EVALUACION).

Si entendemos la Cardinalidad como el número de registros únicos que contiene la tabla, la cardinalidad es de:

IMF_M5_Mystery_Shopping: 32797

11codmun:  8117

Si entendemos la Cardinalidad entre tablas se refiere a si una fila de una tabla podría vincularse con más de una fila de otra tabla. La cardinalidad es  de N:1 ( N registros tabla IMF_M5_Mystery_Shopping se puede vincular a 1 registro de la tabla 11codmun)


Análisis funcional y diagrama de arquitectura de flujo de datos.

        Las fuentes de datos a usar son:

  1. IMF_M5_Mystery_Shopping.csv como datos generados por el departamento antifraude
  2. 11codmun.xls datos de INE (como datos externos)

Un proceso de transformación y carga del DWH que:

  • Cargará los ficheros
  • Ejecutará las siguientes transformaciones:
  • Carga de la tabla calendario
  • Todos los campos texto se pondrán en mayúscula
  • Se cambiarán las letras con tilde a letras sin tildes
  • Carga del DWH: cargando la tabla de hechos y las dimensiones

[pic 1]

Ilustración 1Proceso de transformación



¿Qué arquitectura de referencia usaría? Justifique la respuesta.

La arquitectura Back-End tradicional.  Esta arquitectura está asociada con la recopilación de datos y la organización de datos (ETL y almacén de datos en los sistemas tradicionales).

¿Qué tecnología OLAP usaría? Justifique la respuesta.


ROLAP permite realizar análisis multidimensional dinámico a partir de los datos almacenados en una base de datos relacional. En nuestra solución hemos generado un modelo de datos donde los datos se almacenan como filas y columnas de forma relacional.

Si se utiliza ROLAP, ¿cuál de estos dos modelos se ajustaría mejor: el modelo en estrella o el de copo de nieve?

El modelo en estrella.

...

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