EJERCICIOS DE LA FASE DE MEJORA:
Enviado por John0099 • 24 de Agosto de 2018 • 7.402 Palabras (30 Páginas) • 330 Visitas
...
21. ¿Qué indica la gráfica de superficie de respuesta?
22. ¿Cuál es el propósito de la gráfica de contornos?
23. ¿qué ventajas tiene el método de Taguchi?
24. ¿Qué es la relación S/N y qué ventajas tiene maximizar su valor?
25. ¿Cómo se obtiene la predicción de la respuesta en el método Taguchi?
METODOS DE CREATIVIDAD
26. Dar algunos ejemplos de técnicas de creatividad para la generación de ideas de mejora de procesos
a.
b.
c.
27. ¿Después de cuánto tiempo se recomienda se evalúen los resultados de las mejoras?
28. ¿Cómo se puede cuantificar estos resultados?
a.
b.
29. ¿Qué formas de reconocimiento a los equipos de proyecto Seis Sigma se recomiendan?
a.
b.
c.
d.
30. ¿Cuáles son las salidas de la fase de mejora?
a.
b.
c.
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PROBLEMAS: (Utilizar Minitab 15 para las soluciones)
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES DE DOS NIVELES
1. Diseño de experimentos de dos niveles: En un proceso de mantenimiento de Generador de Vapor se desea mejorar el proceso de soldadura en un componente de acero inoxidable. Para lo cual se realiza un diseño de experimentos de 3 factores y 2 niveles.
X
Factor
Nivel bajo
Nivel Alto
A. Caudal de gas (l/min.)
8
12
B. Intensidad de Corriente (A)
230
240
C. Vel. de Cadena (m/min.)
0.6
1
Como respuesta se toma la calidad del componente en una escala de 0 a 30 entre mayor sea mejor es la calidad Y
Paso 1. Generar diseño
Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design
Response: Y
Seleccionar 2-Level factorial (default generators); Number of factors 3
Designs: Seleccionar Full Factorial Seleccionar Replicates 1
Factors: Caudal 8 12 Intensidad 230 240 Vel. 0.6 1
Options: Quitar bandera de Randomize runs
OK
ESTADÍSTICAS > DOE > Factorial > Crear Diseño Factorial
Seleccionar Factorial de 2 niveles (generador de default); Numero de factores 3
Diseños: Seleccionar Factorial completo Seleccionar Réplicas1
Factores: Caudal 8 12 Intensidad 230 240 Vel. 0.6 1
Opciones: Quitar bandera de Aleatorizar corridas
OK
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Paso 2. Introducir los datos en el diseño:
StdOrder
Caudal
Intensidad
Velocidad
Y
1
8
230
0.6
10
2
12
230
0.6
26,5
3
8
240
0.6
15
4
12
240
0.6
17,5
5
8
230
1
11,5
6
12
230
1
26
7
8
240
1
17,5
8
12
240
1
20
Paso 3. Analizar el diseño
Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design
...