La logística integral nos ayuda a administrar el flujo de materias primas, materiales, producción, producto terminado, así vamos a tener un control de toda la cadena de suministro

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Cantidad optima (Q*)

La cantidad que debo pedir para para satisfacer la demanda es 321039, así voy a tener un costo mínimo.

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Tiempo de pedido (T*)

Cada cuanto debo de pedir la cantidad óptima. Se debe de pedir cada 39 días

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= 39 días [pic 44]

Costo total relevante

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Lo que hace el modelo EOQ es reducir costo a la hora de ordenar y costos en el inventario, haciendo un balance, por otra parte podemos observar que este modelo también nos dice cada cuanto pedir, gran ayuda para que el inventario no se aumente. Y pues teniendo estos costos saber cuál es el costo relevante

- ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE Q Y D

Análisis sensibilidad por cambios en Q[pic 50]

- En la tabla podemos observar que al aumentar el Q, el costo de ordenar disminuye y el costo de almacenar aumenta.

- También cuando el Q disminuye el costo pasa lo contrario, el costo de ordenar y el de almacenar disminuye.

- La eficiencia al aumentar el Q aumenta y al disminuir el Q disminuye.

- El costo relevante se ve afectado de las dos formas (aumentar y disminuir Q) ya que se va generar un costo adicional por su decisión, como lo decía en el punto anterior.

Grafica[pic 51]

En la gráfica podemos que cuando la eficiencia se aleja de Q optimo, la TCR aumenta sus costos.

Análisis de sensibilidad por cambios en D

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Cuando aumenta la demanda la eficiencia también aumenta, la cantidad óptima del pedido. Esto muestra que hay una relación proporcional entre la demanda y la eficiencia y entre la demanda y la cantidad óptima del pedido. Se logra un valor óptimo cuando la demanda asciende a 3.005.757 unidades, valor que representa la cantidad ideal de unidades que deben ser puestas en el mercado.

Modelo en Stella

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Este modelo simularemos el Q óptimo con respecto a la demanda, donde indicara cada cuanto debe de pedir, en que cantidad y cuál es la demanda.

- Demanda = 8235 kg

- Cantidad optima = 343021 kg

- Tiempo de pedido = 42 días

Para esto se utilizaron una formula en la variable de entrada lo cual llevaba un pulse (PULSE (Q, 0, T) lo que significa que cantidad va a pedir, que parte desde cero y que cada cuanto hace el pedido otra vez.

Las partes de modelo son

- Un stock esta con un valor 0

- Una variable de entrada (PULSE(Q,0,T)

- 3 conectores

- Para cantidad optima Q 343021

- Para tiempo de pedido T 42

- Para demanda diaria 8235

- Una variable de salida que es igual a la demanda

Este proceso se simulo durante los 365 días del año.

Graficas

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En la gráfica podemos observar que cada 42 días se reciben en la bodega 343021 y se hacen 9 pedidos.

- CONCLUSIONES

- El modelo EOQ hace que los costos totales de almacenamiento y de pedido sean minimizados.

- Los pronósticos de la demanda son un factor clave a la hora de buscar la cantidad óptima.

- Las empresas se deben preocupar para siempre buscar cómo reducir el costo de almacenamiento y el costo de pedido.

- Se tiene un control en el transporte de esta mercancía y ayuda a que pidamos lo necesario y en el momento que lo requiera.

- BIBLIOGRAFIA

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- http://pastaporpasta.com/mejores-5-marcas-de-pasta-italiana/

- http://datateca.unad.edu.co/contenidos/104561/Metodos_Probabilisticos_2013/MODULO_2013_ACTAUALIZADO/leccin_7_modelo_de_inventarios_eoq.html

- https://www.searates.com/es/

- http://inmuebles.mercadolibre.com.ar/depositos-y-galpones/alquiler/

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