ESTADISTICA - SISTEMAS DE CALIDAD
Enviado por Albert • 5 de Noviembre de 2018 • 1.564 Palabras (7 Páginas) • 248 Visitas
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El coeficiente de determinación de la muestra, r 2, da la fracción de la variación total de Y que explica la recta de regresión. Es una importante medida del grado de asociación entre X y Y. Si el valor de r2 es _1, entonces la recta de regresión es un estimador perfecto. Si r 2 _ 0, no existe correlación entre X y Y.
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Coeficiente muestral de determinación.
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- ¿Ha demostrado la estadística la falsedad de la creencia popular?
No, la alta correlación es falsa. Simplemente refleja el hecho de que tanto el número de cigüeñas como el número de nacimientos tienden a aumentar cuando la población aumenta. Una población más alta significa más personas que tienen niños y más techos en los cuales puedan anidar las cigüeñas.
11-47. Los análisis de regresión y de correlación se ocupan de mostrarnos como determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre variables.
El análisis de regresión, mediante las ecuaciones estimadas nos permite aplicar el análisis de correlación a partir de un conjunto de variables conocidas. La variable desconocida recibe el nombre de dependiente; las variables conocidas se llaman independientes. La correlación entre dos variables indica el grado de la relación lineal entre ellas y, por lo mismo, nos da una idea de la eficacia con que la ecuación de estimación describe la relación existente entre las variables.
11-49. El presidente de una fábrica de computadoras desea estudiar la relación que hay entre el tamaño del incremento anual de sueldos y el rendimiento de un representante de ventas en el año siguiente. Muestreo a 12 representantes y determino los tamaños de sus respectivos incrementos (dados en porcentaje de sus sueldos individuales) y el número de ventas realizadas por cada uno durante los 12 meses después del incremento)
Magnitud del incremento
8.3
7,4
7,2
6,5
7,4
5,7
6,8
8,9
7,7
10,6
11,3
8,2
Número de ventas
54
63
32
39
61
36
22
78
43
74
5
83
- Desarrolle la ecuación de mejor ajuste que describa estos datos
X
y
xy
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8,3
54
448,2
68,89
57,712
7,4
63
466,2
54,76
49,576
7,2
32
230,4
51,84
47,768
6,5
39
253,5
42,25
41,44
7,4
61
451,4
54,76
49,576
5,7
36
205,2
32,49
34,208
6,8
22
149,6
46,24
44,152
8,9
78
694,2
79,21
63,136
7,7
43
331,1
59,29
52,288
10,6
74
784,4
112,36
78,504
11,3
75
847,5
127,69
84,832
8,2
83
680,6
67,24
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