Ejercicios 10-2 y 10-3 Libro Mario Triola para Estadistica Inferencial.

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Correlations: C1, C2

Pearson correlation of C1 and C2 = -0.118

P-Value = 0.780

No existe correlación debido a que de casi 0 y menor que 0.5

Correlations: C1, C2

Pearson correlation of C1 and C2 = 0.183

P-Value = 0.664

No existe correlación debido a que es menor 0.5

Regression Analysis: C1 versus C2

The regression equation is

C1 = - 163 + 14.6 C2

Predictor Coef SE Coef T P

Constant -162.9 269.2 -0.61 0.567

C2 14.603 3.320 4.40 0.005

S = 71.3606 R-Sq = 76.3% R-Sq(adj) = 72.4%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 98537 98537 19.35 0.005

Residual Error 6 30554 5092

Total 7 129092

Pearson correlation of C1 and C2 = -0.038

P-Value = 0.906

No es correcta debido que da casi de 0 y es menor que 0.5

29. Conjunto de datos del apéndice B: Precios de lista y precios de venta. Remítase al conjunto de datos 18 del apéndice B y utilice los precios de lista y los precios de venta de las casas vendidas

Correlación de Pearson de Selling Price y List Price = 0.995 Valor P = 0.000

31. Conjunto de datos del apéndice B: Alquitrán y nicotina. Remítase al conjunto de datos 3 del apéndice B. a. Utilice los datos apareados referentes a alquitrán y nicotina. Con base en el resultado, ¿parece existir una correlación lineal entre el alquitrán y la nicotina del cigarrillo? Si es así, ¿podrán los investigadores reducir sus gastos de laboratorio midiendo únicamente una de estas dos variables? b. Utilice los datos apareados referentes a monóxido de carbono y nicotina. Con base en el resultado, ¿parece existir una correlación lineal entre el monóxido de carbono y la nicotina de los cigarrillos? Si es así, ¿podrán los investigadores reducir sus gastos de laboratorio midiendo únicamente una de estas dos variables? c. Suponga que investigadores desean diseñar un método para predecir la cantidad de nicotina y sólo desean medir alguna otra variable. ¿Cuál será una mejor elección, el alquitrán o el monóxido de carbono? ¿Por qué?

Correlación de Pearson de TAR y NICOTINE = 0.961

Valor P = 0.000

Existe una correlación lineal. Sí.

Correlación de Pearson de NICOTINE y CO = 0.863

Valor P = 0.000

Existe una correlación lineal. Sí.

a. El alquitrán, porque tiene una correlación más alta con la nicotina.

33. Se sabe que: Los datos muestrales apareados de las edades de sujetos y sus puntuaciones en una prueba de razonamiento dan como resultado un coeficiente de correlación lineal muy cercano a 0. Conclusión: Las personas más jóvenes tienden a obtener puntuaciones más altas.

Con un coeficiente de correlación lineal muy cercano a 0, debemos concluir que no existen a correlación lineal, de manera que no parece haber una asociación entre la edad y la puntuación, como sugiere la conclusión de manera incorrecta.

35. Se sabe que: Sujetos resuelven una prueba de habilidades verbales y una prueba de destreza manual, y esos pares de puntuaciones dan como resultado un coeficiente de correlación lineal muy cercano a 0. Conclusión: Las puntuaciones en ambas pruebas no tienen ninguna relación.

Aunque no hay correlación lineal, las variables deben estar relacionadas de alguna forma no lineal.

10-3

1. Variables de predicción y de respuesta. ¿Qué es una variable de predicción? La variable x es la variable predictora.

¿Qué es una variable de respuesta? La variable y es la variable de respuesta.

¿Por qué cree usted que se les nombró de esa forma específica?

Reciben estos nombres porque el valor de x generalmente se utiliza para predecir el valor de y, de manera que el valor de y responde al valor de x.

Porque se podrían aplicar diferentes condiciones, de manera que el valor predicho

se alejaría por una importante cantidad.

5.- Puntuaciones de CI de gemelos separados al nacer. Se obtuvieron las puntuaciones de CI de gemelos separados al nacer, elegidos al azar. Para 20 de estos gemelos, el coeficiente de correlación lineal es 0.870 y la ecuación de la recta de regresión es y= -3.22 + 1.02x, donde x representa la puntuación de CI del gemelo que nació primero. Asimismo, los 20 valores de x tienen una media de 104.2 y los 20 valores de y tienen una media de 103.1. ¿Cuál es el mejor CI predicho de un gemelo que nació en segundo lugar, dado que el gemelo que nació primero tiene un CI de 110?

Y= -3.22 + 1.02x

Y= -3.22 + 1.02 (110)

Y= -3.22 + 112.2

Y= 108.98

R: