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Ejercicios de prueba de hipotesis.

Enviado por   •  5 de Abril de 2018  •  610 Palabras (3 Páginas)  •  586 Visitas

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...

H1: La variable [impuestos] tiene relación con la variable nivel socioeconómico de las clases “alta” y “media”.

Estadísticas de grupo

Nivel Socio Económico

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Impuestos pagados

Media

15

1008,2089

162,55201

41,97075

Alta

7

1341,7263

135,15786

51,08487

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene de calidad de varianzas

prueba t para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Diferencia de error estándar

95% de intervalo de confianza de la diferencia

Inferior

Superior

Impuestos pagados

Se asumen varianzas iguales

,957

,340

-4,706

20

,000

-333,51742

70,87770

-481,36571

-185,66913

No se asumen varianzas iguales

-5,044

14,084

,000

-333,51742

66,11511

-475,24117

-191,79367

El valor sig es 0,34, debido a lo cual rechazamos la hipótesis nula, es decir, la variable impuestos no tiene relación con la variable nivel socioeconómico de las clases “alta” y “media”.

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- Indique si existe relación entre las nuevas políticas de costos y la comisión recibida. Para ello relacione las variables [comisión_cliente] y [comisión_reformada]. (escalar)

[pic 13]

H0: La variable [comisión_cliente] no tiene relación con la variable [comisión_reformada].

H1: La variable [comisión_cliente] tiene relación con la variable [comisión_reformada].

El nivel de significancia es de 0.00 por lo que se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la nula, es decir no existe relación entre estas dos variables.

- Determinar si existe relación entre la variable [ingresos] y [género] (independiente)

[pic 14]

H0: La variable [ingreso] no tiene relación con la variable [sexo].

H1: La variable [ingreso] tiene relación con la variable [sexo].

El nivel de significancia es 0.155, por lo que no existe evidencia para rechazar la hipótesis nula.

- Determinar si existe relación entre la variable [rango_estatura] y [nivel_edicación] (dos variables)

[pic 15]

H0: La variable [rango_estatura] no tiene relación con la variable [nivel_edicación]

H1: La variable [rango_estatura] tiene relación con la variable [nivel_edicación]

No hay evidencia para rechazar la hipótesis nula, es decir la variable la variable [rango_estatura] no tiene relación con la variable [nivel_edicación]

- Determinar si existe relación entre la variable [satisfacción] y [nivel_educación] (dependiente)

[pic 16]

H0: La variable [satisfacción] no tiene relación con la variable [nivel_edicación]

H1: La variable [satisfacción] tiene relación con la variable [nivel_edicación]

No hay evidencia para rechazar la hipotesis nula por lo tanto La variable [satisfacción] no tiene relación con la variable [nivel_edicación]

...

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