El uso de la investigación básica y clínica en Cardiología para lograr la medicina personalizada

...

Nuestro grupo ha investigado la posibilidad de obtener una función matemática para la estimación de prognosis en los pacientes con ataques cardiacos. Para este propósito, hemos formulado la ecuación , donde son las características clínicas y representa el resultado clínico para ataques al corazón, y hemos intentado determinar la función (f) para formular matemáticamente la relación entre las características clínicas y los resultados para cada uno de los pacientes. El análisis matemático fue realizado a través de un modelado probabilístico de la información relacionado y asumiendo un “Proceso de Poisson” para la rehospitalización debido a algún ataque al corazón y mediante la aproximación lineal de la relación entre los factores clínicos y la media del tiempo de rehospitalización. Nosotros recolectamos y analizamos 402 parámetros clínicos e identificamos 252 factores que influencian substancialmente el tiempo que pasa hasta una rehospitalización del individuo. Con el modelo de probabilidad basado en el Proceso Poisson, hemos encontrado que los tiempos reales de rehospitalización tienen una relación muy estrecha con los estimados, por lo tanto, al parecer hemos establecido una fórmula matemática que predice de forma casi certera los resultados clínicos de los pacientes que fueron hospitalizados por un ataque al corazón y después dados de alta.[pic 1][pic 2][pic 3]

La investigación es solo un ejemplo de la matematización de la medicina, sin embargo, nosotros creemos que es fascinante que no solo podemos predecir los resultados utilizando parámetros clínicos, sino también porque podemos optimizar varios tratamientos para extender los días de hospitalización en pacientes con ataques al corazón. La razón más importante es que la matematización puede ser una solución para la necesidad emergente de medicina personalizada para cada uno de los pacientes con enfermedades cardiovasculares.

Es difícil probar que una fórmula matemática particular es correcta ya que ninguna respuesta final es obtenida en la ciencia médica. Para ayudar a solucionar este problema, estamos recolectando información prospectiva en pacientes con ataques al corazón en un esfuerzo para predecir los resultados clínicos. Si esta ecuación resulta ser correcta, la aplicación de esta solución a pacientes con enfermedades o riesgos cardiovasculares nos ayudará a distinguir pacientes que tienen un riesgo bajo a los que tienen uno alto, y esto pacientes se pueden ver beneficiados a través del tratamiento especializado que se les podría brindar. Más allá de eso, si este proceso resulta ser exitoso, se puede comenzar a adoptar la medicina personalizada para cada paciente cardiovascular.

Esta ecuación es un ejemplo que demuestra que la medicina clínica o la práctica clínica, son parte de las ciencias naturales, aunque para este punto, los resultados clínicos ya han sido extraídos y definidos de acuerdo al conocimiento y a la experiencia médica de los “Doctores/Médicos”. La cuestión es cómo "JACC" contribuye a estos movimientos. En primer lugar, los investigadores necesitan seguir adelante con la investigación sofisticada y traslacional o clínica. Este tipo de dedicación al proceso de investigación es importante para unir nuestros fragmentos de conocimientos relacionados con las enfermedades cardiovasculares para un entendimiento completo de la medicina cardiovascular personalizada. Un experto puede contextualizar como la información en los trabajos de JACC pueden encajar en la medicina clínica cardiovascular. Las filosofías de ejes “X”, “Y” y “Z”. nos permiten empezar a romper los paradigmas de las cuestiones sin resolver actuales en la medicina cardiovascular. Finalmente, como para el eje Z, lo más importante es considerar las situaciones clínicas o procedimientos individuales de determinados pacientes a través de un lente matemático, será también extremadamente crítico para maximizar el objetivo de la medicina personalizada. Para lograr los verdaderos frutos de nuestros esfuerzos con “X” y “Y”, será necesario “z”. Estos caminos conducen a una mejor atención para los pacientes con enfermedades cardiovasculaesr. Ahora, vamos a hacerlo.

Masafumi Kitakaze, MD, PHDhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735109714045112Journal of the American College of Cardiology (JAAC)Volume 64, Issue 9, 2 September 2014, Pages 946–948