Implementación de Programa Taguchi

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4.- DEFINIR EL NUMERO DE REPLICAS PARA LA EXPERIMENTACION

[pic 3]

La tabla muestra un diseño de experimentos de L8, esto porque la empresa no nos permitió tomar más lecturas, para no afectar su producción y al igual no interrumpir las actividades de los operarios.

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FASE 3. EJECUCIÓN DEL EXPERIMENTO

APLICAR EL PRINCIPIO DE ALEATORIZACIÓN DE LAS CORRIDAS O EJECUCIONES.[pic 4]

[pic 5]

Observando la tabla se puede observar como aplicamos el principio de aleatorización.

APLICAR EL PRINCIPIO DE BLOQUEO[pic 6]

[pic 7]

CONDUCIR LA EXPERIMENTACIÓN Y MEDIR LA VARIABLE DE RESPUESTA EN CADA CORRIDA O EJECUCIÓN

[pic 8]

FASE 4. ANALISIS DEL EXPERIMENTO

- Determinar la influencia y significancia de los factores

[pic 9]Según el Pareto ABC Y AC son significativos por lo tanto se rechaza

- Determinar las mejores condiciones de desempeño del proceso

[pic 10]

Se observa en la tabla que la condición optima del proceso: A+1, B+1 y C-1

- Calcular el valor predicho en la condición óptima

Valores pronosticados

Relación S/R Media

-23.8837 0.0639467-valor predicho

Niveles de factores para predicciones

A B C

2 2 1

- Calcular el porcentaje de mejora esperado o ahorros anuales esperados

[pic 11]

por lo tanto: % = ((.0639467 - 0.0639)/ .0639) *100 = 0.04993954 = 4.9 %

FASE 5 CONFIRMACIÓN DE RESULTADOS

- AJUSTAR EL PROCESO EN LA CONDICIÓN ÓPTIMA

[pic 12]

El proceso nos muestra que efectivamente los niveles de nuestros factores dieron buenos resultados al proceso.

- CALCULAR EL VALOR PREOMEDIO DE LA VARIABLE DE RESPUESTA EN LA CONDICIÓN ÓPTIMA

PRIMER ANALISIS

SEGUNDO ANALISIS

0.0634

0.0645

0.0640

0.0648

0.0640

0.0648

0.0638

0.0644

0.0637

0.0640

0.0642

0.0646

0.0639

0.0645

0.0643

0.0644

Como se ve observa en la tabla nuestro valor promedio es de 0.0645 a una diferencia del primero de 0.0639 y en base a especificaciones del proceso de 0.0648 + - 0.004, el segundo análisis es más óptima debido a los niveles predichos.

- CALCULAR EL PORCENTAJE DE MEJORA OBSERVADO

[pic 13]

Pot lo tanto: ((% = .0645 – 0.0639) / 0.0639)*100 = .92478