Las series temporales consisten en observaciones realizadas a intervalos regulares de tiempo. Sus características salientes son: la tendencia, la cual representa el movimiento de la serie a largo de su recorrido y un patrón estacional el cual se repite,

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Análisis de tendencia

En el análisis de serie de tiempo, las mediciones pueden efectuarse cada hora, día, semana, mes o año o en cualquier otro intervalo regular periódico. Aunque los datos de serie de tiempo presentan, por lo general, fluctuaciones aleatorias, esta serie puede mostrar también desplazamientos o movimientos graduales hacia valores relativamente mayores o menores a lo largo de un lapso importante de tiempo. El desplazamiento gradual de la serie de tiempo se llama Tendencia. Ejemplo.

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Análisis de variaciones cíclicas

Aunque una serie de tiempo puede presentar una tendencia a través de periodos grandes, sus valores no caerán con exactitud sobre la línea de tendencia. De hecho, con frecuencia estas series temporales presentan secuencias alternas de puntos abajo y arriba de la línea de tendencia. Toda secuencia recurrente de puntos arriba y debajo de la línea de tendencia, que dura más de un año, se puede atribuir a un componente cíclico. Aumento o reducción de una serie de tiempo durante periodo mayores a un año.

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Conclusiones

Las series temporales pueden servir para predecir acontecimientos futuros en base a ciertos comportamientos de determinadas variables Si tenemos más observaciones que se puedan promediar, que es el orden de la media móvil, se obtienen tendencias más suaves. Con el procedimiento de medias móviles siempre es posible elegir el número de observaciones que se deben tomar para el promedio, esto no siempre es fácil, esto da el periodo de oscilación, este tipo de series son muy importante para cualquier empresa de productos o servicios, en donde permiten determinar más a fondo el servicio y dar mejores prestaciones, por ejemplo en una empresa de autotransportes, existe una variable que es el tiempo que tardan en pasar, analizando con este tipo de serie por día, se puede determinar qué hora, aumenta el uso de transporte, se puede corregir aún más el servicio de transporte y preservar sus clientes.

Referencias

(Vermorel, 2012)

(GOMEZ, 2012)

(UAEMEX, s.f.)