Trabajo cronometraría series temporales
Enviado por Jerry • 31 de Diciembre de 2018 • 1.292 Palabras (6 Páginas) • 335 Visitas
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Analizando estos índices podemos observar que los meses de enero, febrero, marzo, noviembre y diciembre presentan una estacionalidad negativa, mientras los meses de abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre presentan estacionalidad positiva.
Pero para ampliar esta observación, vamos a interpretar cada uno de estos índices:
1.ENERO: El índice de hoteles españoles ocupados en el mes de Enero está por debajo de la media anual en un 40,87% como consecuencia de la estacionalidad.
2.FEBRERO: El índice de hoteles españoles ocupados en el mes de Febrero está por debajo de la media anual en un 30,76% como consecuencia de la estacionalidad.
3.MARZO: El índice de “viajeros” en el mes de Marzo está por debajo de la media anual en un 11,7% como consecuencia de la estacionalidad.
4.ABRIL: La estacionalidad en el mes de Abril provoca que el índice “viajeros” crezca un 2,25% por encima de su valor medio anual.
5.MAYO: La estacionalidad en el mes de Mayo provoca que el índice de “viajeros” crezca un 21,42% por encima de la media anual.
6.JUNIO: La estacionalidad en el mes de Junio provoca que el índice de “viajeros” crezca un 29,74% por encima de su valor medio anual.
7.JULIO: La estacionalidad en el mes de Julio provoca que el índice de “viajeros” crezca un 44,45% por encima de la media anual.
8.AGOSTO: La estacionalidad en el mes de Agosto provoca que el índice de “viajeros” crezca un 57,63% por encima de la media anual, Es el mes que presenta el porcentaje más alto de estacionalidad positiva.
9.SEPTIEMBRE: La estacionalidad en el mes de Septiembre provoca que el índice de “viajeros” crezca un 32,35% por encima de su valor medio anual.
10.OCTUBRE: La estacionalidad en el mes de Octubre provoca que el índice de “viajeros” crezca un 13,35% por encima de su valor medio anual.
11.NOVIEMBRE: El índice de “viajeros” en el mes de Noviembre está por debajo de la media anual en un 26,82% como consecuencia de la estacionalidad.
12.DICIEMBRE: : El índice de “viajeros” en el mes de Diciembre está por debajo de la media anual en un 31,34%
b) Modelizar la tendencia resultante de aplicar el método anterior
FUNCIÓN LINEAL
Dependent Variable: VIAJEROSA
Method: Least Squares
Date: 11/09/17 Time: 19:09
Sample: 2011M08 2017M08
Included observations: 73
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
6217650.
68618.94
90.61128
0.0000
T
26477.93
1611.555
16.43005
0.0000
R-squared
0.791756
Mean dependent var
7197334.
Adjusted R-squared
0.788823
S.D. dependent var
631357.0
S.E. of regression
290133.6
Akaike info criterion
28.02109
Sum squared resid
5.98E+12
Schwarz criterion
28.08384
Log likelihood
-1020.770
Hannan-Quinn criter.
28.04609
F-statistic
269.9467
Durbin-Watson stat
1.183030
Prob(F-statistic)
0.000000
FUNCIÓN PARABÓLICA
Dependent Variable: VIAJEROSA
Method: Least Squares
Date: 11/09/17 Time: 19:10
Sample: 2011M08 2017M08
Included observations: 73
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
6597291.
86701.15
76.09231
0.0000
T
-3893.317
5407.055
-0.720044
0.4739
T^2
410.4223
70.80914
5.796177
0.0000
R-squared
0.859289
Mean
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