MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN METODOS CUANTITATIVOS

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6. Krogerus, Michael y Tschappeler, Roman (2011). “El libro de las decisiones: 50 modelos de éxito”. Oceano. México

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TEORIA DE DECISIONES.

La persona que toma una decisión quiere lograr algo, es decir, quiere alcanzar una situación distinta a la que tiene actualmente. Además, esta persona elige una cierta manera de actuar llamadas alternativas o Cursos de acción que le ayudaran a alcanzar sus objetivos. Pero existirán factores que afectarán el logro de los mismos y que se encuentran fuera de su alcance llamados eventos o estados de

la naturaleza.

Clasificación de los problemas de decisión.

1. Condiciones bajo certeza o certidumbre.

En este tipo de problemas, si se toma una decisión el analista conoce cuál será el resultado para cada alternativa. A primera vista esto pudiera parecer trivial, sin embargo no lo es, porque frecuentemente existen tantas alternativas que es imposible considerar cada una de ellas individualmente (y determinar el resultado de cada alternativa) y elegir la que dé el mejor resultado. Muchos de los temas de la investigación de operaciones están diseñados específicamente para manejar la toma de decisiones bajo certeza y en la mayoría de los casos, el enfoque de ellos, es construir y manipular un modelo que seleccione la mejor alternativa de las disponibles.

Ejemplo de estos métodos esta la programación lineal y el método de transporte.

2. Condiciones bajo Incertidumbre.

Una decisión se toma bajo incertidumbre, si el analista no conoce cual evento ocurrirá y por consiguiente no sabe el resultado de cada alternativa. Se puede dividir a la incertidumbre en tres categorías:

- Cuando el analista conoce a priori la frecuencia relativa o las probabilidades de

Los resultados de cada evento que pudiera ocurrir.

- Cuando el analista no conoce las probabilidades o frecuencias relativas.

- Cuando se involucra a un competidor que piensa y que se conoce como teoría de Juegos.

Elementos de un problema de decisión bajo incertidumbre cuando se conoce a priori la frecuencia relativa.

1. Alternativas: Al tomar una decisión el analista selecciona alguna de ellas para alcanzar sus metas.

2. Eventos: El analista no tiene control sobre estos factores.

3.

Probabilidades: De ocurrencia de cada evento.

4. - El pago de cada resultado: En donde cada resultado es la combinación de una alternativa y un evento.

Modelo general de un problema de decisión

Bajo incertidumbre (frecuencia relativa)

E V E N T O S

E1 E2 E3 Em

A A1 R11 R12 R13 . . . . . . . R1m[pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]

C[pic 12]

T A2 R21 R22 R23 . . . .. . R2m

O[pic 13]

S . . . . . . . . . .

[pic 14]

An Rn1 Rn2 Rn3 . . . Rnm

[pic 15]

Prob P1 P2 P3 . . . Pm

ÁRBOLES DE DECISIÓN

Se usan en situaciones de toma de decisiones en las que se debe optimizar una serie de decisiones, por ejemplo:

“La administración tendrá tal vez que seleccionar un plan de promoción inicial de un producto sabiendo que dentro de seis meses será necesario un segundo plan”

“Una empresa de bienes raíces puede tener que decidir cuántos condominios construir en la primera fase, sabiendo que tendrá que tomar decisiones parecidas para la segunda y tercera fases”

Componentes y Estructura

Todos los árboles de decisión son parecidos en su estructura y tienen los mismos componentes. Para ser más específicos siempre se requieren los siguientes cuatro componentes:

1. Actos o Alternativas de decisión: cada punto de decisión se representa por un

Cuadrado.

2. Eventos o estados de la naturaleza: que pueden ocurrir como resultado de cada

Alternativa y se representan por medio de un circulo.

3. Probabilidades: de que ocurran los eventos posibles.

4 .Resultados: casi siempre expresados en términos monetarios de las posibles

Interacciones entre alternativas y eventos.

Análisis de un árbol de decisión

Se han ilustrado las componentes y estructura de un árbol de decisión. El análisis comienza a la extrema derecha del árbol de decisión hasta que se ha identificado la mejor secuencia de decisión y que comienza con el primer punto de decisión.

Son válidas las siguientes reglas:

1. En cada nodo de evento se hace un cálculo de valor monetario esperado.

2. En cada punto de decisión se selecciona la alternativa con mayor valor monetario esperado.

1.- El vicepresidente de finanzas de ICH está preparando una edición de acciones para ofrecerse a los accionistas actuales. Se ofrecerán un millón de acciones a $ 40.00 por acción, lográndose un ingreso neto anticipado de $ 40’000,000.00, sin embargo, no todos los accionistas se suscribirán al ofrecimiento. Después de estudiar alrededor de quince ofertas similares en la industria, el vicepresidente ha concluido