Metodos Cuantitativos Aplicados a los Negocios
Enviado por mondoro • 23 de Septiembre de 2018 • 977 Palabras (4 Páginas) • 443 Visitas
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Respuesta c)
[pic 10]
[pic 11]
d) Si la inflación en el último año ha sido del 20% ¿Cuánto se espera que sea el nuevo gasto mensual promedio en alimentos y bebidas? ¿Cuál será la nueva desviación estándar? (10P)
Respuesta d)
[pic 12]
[pic 13]
e) Uno de sus compañeros de oficina asegura que en dicho año el 75% de los hogares destinaban a alimentos y bebidas menos de $500 al mes... Ud. sabe que se está equivocando en el comentario. Explíquele por qué. (10P)
Respuesta e)
Nunca podría ser el 75% de los 59 encuestados, ya que se sabe que el tercer percentil es menor de $700 (o sea 75%), sabiendo que entre la media (50%) y el tercer percentil(75%), existen valores superior a $500.
Pregunta 3
Presente un informe sobre el ejercicio 41 de la página 127 del texto básico. Le recuerdo de qué se trata el mismo. (15P)
Una compañía de seguros de automóvil desea relacionar la edad de los conductores con el número de accidentes ocurridos, los datos son los siguientes
Edad 16 24 18 17 23 27 32 22 Número de accidentes 4 2 5 4 0 1 1 3
Le pide que redacte un breve informe con el análisis, el cuál debe contar con un diagrama de dispersión y la covarianza.
Respuesta 3
La tabla siguiente presenta los datos de las dos variables de interés (x = edad; y = número de accidentes)
Edad
N de Accidentes
16
4
24
2
18
5
17
4
23
0
27
1
32
1
22
3
Para investigar si existe o no relación entre estas variables construiremos un diagrama de dispersión.
[pic 14][pic 15]
Al observar la nube de puntos o diagrama de dispersión se aprecia una correlación negativa entre las dos variables. Esto nos quiere decir que mientras aumenta la variable de edad la otra, la de accidentes, disminuye.
Determinando una medida más formal, que refleje lo que se observa en el gráfico usaremos la covarianza. Esta se calcula de la siguiente manera:
[pic 16]
A la tabla de los datos, a cada edad le corresponde un número de accidentes. Tanto como a la edad y al número de accidente le buscamos la media aritmética.
[pic 17]
[pic 18]
La tabla que sigue muestra los cálculos necesarios para determinar la covarianza.
Edad(x)
N de Accidentes(y)
xi-M(x)
yi-M(y)
(xi-M(x))(yi-M(y))
16
4
-6,375
1,5
-9,5625
24
2
1,625
-0,5
-0,8125
18
5
-4,375
2,5
-10,9375
17
4
-5,375
1,5
-8,0625
23
0
0,625
-2,5
-1,5625
27
1
4,625
-1,5
-6,9375
32
1
9,625
-1,5
-14,4375
22
3
-0,375
0,5
-0,1875
22,375
2,5
-52,5
Aplicando la fórmula de la covarianza, ésta resulta ser:
[pic 19]
Analizando el valor obtenido para la covarianza, nos informa los mismo que analizamos en el diagrama de dispersión anteriormente, por lo tanto, podemos concluir que existe una relación inversa o negativa entre las variables, es decir a medida que aumenta la edad, disminuyen los números de accidentes.
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