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Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.

Enviado por   •  21 de Junio de 2018  •  3.430 Palabras (14 Páginas)  •  451 Visitas

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Conclusión: Los valores de X corresponden valores de Y; de allí el valor positivo de la correlación es --> (0.3002), es decir, pertenece a una correlación positiva baja, la interpretación de sus valores de esta correlación positiva alta son 0.2 a 0.39, ya que este resultado entra en los valores de la correlación. (Valores positivos del coeficiente se indican que estás variables tienden a crecer (o decrecer) simultáneamente).

- Responde a la siguiente cuestión en un terreno urbano, ¿a mayor cantidad en metros de construcción es mayor el precio de la vivienda?

Sí, porque mientras mayor es la cantidad de metro de construcción será mayor el precio de la vivienda.

- Busca información de los CETES a 28 DÍAS – SEMANAL, periodicidad diaria, datos del Banco de México, considera las últimas 20 cotizaciones de los CETES y realiza lo que se indica:

Fecha

Periodo

t

Datos

(Precio) [pic 22]

14/05/2015

1

2.97

21/05/2015

2

2.99

28/05/2015

3

2.99

04/06/2015

4

2.97

11/06/2015

5

2.96

18/06/2015

6

2.94

25/06/2015

7

2.98

02/07/2015

8

3.00

09/07/2015

9

2.96

16/07/2015

10

2.96

23/07/2015

11

3.01

30/07/2015

12

3.01

06/08/2015

13

3.02

13/08/2015

14

3.01

20/08/2015

15

3.02

27/08/2015

16

3.12

03/09/2015

17

3.09

10/09/2015

18

3.11

17/09/2015

19

3.18

24/09/2015

20

3.02

- Determina el coeficiente de autocorrelación.[pic 23]

Fecha

Periodo

Datos

Datos (Precio) con un retardo[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

[pic 27]

[pic 28]

t

(precios)[pic 29]

14/05/2015

1

2.97

-

-0.0455

-

0.0021

-

21/05/2015

2

2.99

2.97

-0.0255

-0.0455

0.0007

0.0012

28/05/2015

3

2.99

2.99

-0.0255

-0.0255

0.0007

0.0007

04/06/2015

4

2.97

2.99

-0.0455

-0.0255

0.0021

0.0012

11/06/2015

5

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