Nombre del curso: Estadística y pronósticos para la toma de decisiones.
Enviado por Antonio • 21 de Junio de 2018 • 3.430 Palabras (14 Páginas) • 383 Visitas
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Conclusión: Los valores de X corresponden valores de Y; de allí el valor positivo de la correlación es --> (0.3002), es decir, pertenece a una correlación positiva baja, la interpretación de sus valores de esta correlación positiva alta son 0.2 a 0.39, ya que este resultado entra en los valores de la correlación. (Valores positivos del coeficiente se indican que estás variables tienden a crecer (o decrecer) simultáneamente).
- Responde a la siguiente cuestión en un terreno urbano, ¿a mayor cantidad en metros de construcción es mayor el precio de la vivienda?
Sí, porque mientras mayor es la cantidad de metro de construcción será mayor el precio de la vivienda.
- Busca información de los CETES a 28 DÍAS – SEMANAL, periodicidad diaria, datos del Banco de México, considera las últimas 20 cotizaciones de los CETES y realiza lo que se indica:
Fecha
Periodo
t
Datos
(Precio) [pic 22]
14/05/2015
1
2.97
21/05/2015
2
2.99
28/05/2015
3
2.99
04/06/2015
4
2.97
11/06/2015
5
2.96
18/06/2015
6
2.94
25/06/2015
7
2.98
02/07/2015
8
3.00
09/07/2015
9
2.96
16/07/2015
10
2.96
23/07/2015
11
3.01
30/07/2015
12
3.01
06/08/2015
13
3.02
13/08/2015
14
3.01
20/08/2015
15
3.02
27/08/2015
16
3.12
03/09/2015
17
3.09
10/09/2015
18
3.11
17/09/2015
19
3.18
24/09/2015
20
3.02
- Determina el coeficiente de autocorrelación.[pic 23]
Fecha
Periodo
Datos
Datos (Precio) con un retardo[pic 24]
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[pic 27]
[pic 28]
t
(precios)[pic 29]
14/05/2015
1
2.97
-
-0.0455
-
0.0021
-
21/05/2015
2
2.99
2.97
-0.0255
-0.0455
0.0007
0.0012
28/05/2015
3
2.99
2.99
-0.0255
-0.0255
0.0007
0.0007
04/06/2015
4
2.97
2.99
-0.0455
-0.0255
0.0021
0.0012
11/06/2015
5
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