Orígenes de Análisis de Decisiones

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El conocimiento de los sesgos en la estimación de la probabilidad permite al tomador de decisiones o facilitador para tomar acciones correctivas.

Una Metodología

Como metodología, análisis de decisiones proporciona una serie de herramientas específicas que son a veces indispensable en el análisis de un problema de decisión. estas herramientas incluir procedimientos para obtener y construir diagramas de influencia, la probabilidad árboles, y los árboles de decisión; procedimientos para las funciones de codificación de probabilidad y curvas de utilidad; y una metodología para la evaluación de estos árboles y la obtención de información útil para refinar aún más el análisis.

Es un error común confundir el análisis de decisiones con la construcción y la manipulación de los diagramas de influencia y árboles de decisión. La contribución real y el desafío de análisis de decisión se produce a nivel mucho más general de la definición del problema y la identificación de los verdaderos puntos de decisión y alternativas. Muchos análisis decisión nunca llegar al punto de requerir una árbol de decisión. Sin embargo, la obtención de una comprensión completa de la filosofía y un marco de análisis de decisión requiere una cierta familiaridad con el metodología, incluyendo árboles.

Hacer frente a problemas complejos ___________________________________

Imagine un tomador de decisiones luchando con un problema de decisión que implica un complejo conjunto de interacciones. Una decisión puede afectar a varios productos en varios mercados diferentes. Puede haber muchas alternativas diferentes que debe ser considerado. La información puede ser difícil de obtener y pueden ser de dudosa validez Existe la tentación de los problemas de este tipo para ir a cualquiera de los dos extremos en el uso de análisis de decisión. O bien el análisis se realiza a una nivel superficial ya menudo simplista, lo que resulta en una visión inadecuada para el la toma de decisiones y tal vez en conclusiones incorrectas. O el análisis los intentos de incluir todos los detalles posiblemente relevante, lo que resulta en el último abandono de análisis de decisión, ya que se percibe como muy largo y costoso.

Parte II de este libro presenta un método para dirigir entre esta versión de Escila y Caribdis. El método ayuda al facilitador descubrir el verdadero problema, mantener el análisis manejable, y encontrar los puntos de vista.

Descubriendo el verdadero problema

Encontrar el verdadero problema es a menudo la tarea más crucial que enfrenta el decisor

y el facilitador decisión. análisis ampliado problemas a menudo vale la pena salir a la superficie debido a que muchas personas ven sólo partes de un problema o oportunidad. Existe una gran confusión en cuanto a cómo interactúan las cosas, cuáles son las posibilidades son, cuáles son las amenazas son, lo que es importante y lo que es irrelevante para la decisión. La información es fragmentaria, no se han pensado alternativas hacia fuera, las consecuencias no han sido plenamente identificados.

La base de decisiones proporciona una estructura que atraviesa gran parte de la confusión y ayuda a identificar el problema real. La base decisión es componen de las respuestas a tres preguntas: ¿Cuáles son las posibles alternativas?

¿Qué información tengo que describir estas alternativas? ¿Qué valor

(Criterio de decisión) es lo que quiero utilizar para elegir entre las alternativas? Cuando la base de decisiones se desarrolla, el problema de fondo es por lo general bien dentificado.

El ciclo de análisis de decisión y luego refina la base de decisiones a través de una serie de aproximaciones. Comienza con un análisis simple y utilizar las herramientas de análisis de sensibilidad para descubrir lo que es importante y lo que es irrelevante. Con una o dos iteraciones, el problema es casi siempre claramente identificados.

Mantener el análisis manejable

Las personas involucradas en el proceso de toma de decisiones por lo general mantener el facilitador de caer en la trampa de hacer el análisis demasiado simple. Pero lo que mantendrá el facilitador de hacer el análisis demasiado complejo? Los metodología de análisis de decisión proporciona orientación.

El ciclo de análisis de decisión no sólo guía la dirección en la que el análisis crece, pero también contiene las reglas para juzgar cuando el análisis debe detenerse y la decisión tomada.

En cada iteración del ciclo, las diversas formas de análisis de sensibilidad determinar qué información es importante y por qué una alternativa es mejor que otro. Esta guía la siguiente iteración del análisis, y ayuda al facilitador evitar la adición de detalle y complejidad irrelevante.

Pero cuando se detiene el proceso? Cuando es el nivel de detalle suficiente? El proceso debe detenerse cuando el costo de un mayor refinamiento (a veces dinero, más a menudo el tiempo) es mayor que el beneficio el refinamiento haría proporcionar a la toma de decisiones. Valor de la información y el control proporcionan la conceptos clave que se utilizan para identificar este costo / beneficio disyuntiva.

Encontrar los Insights

El propósito del análisis no es obtener un conjunto de números que describe alternativas de decisión. Es para proporcionar el decisor el conocimiento necesario para elegir entre alternativas. Estas ideas suelen tener tres elementos:

Lo que es importante para tomar la decisión? ¿Por qué es importante? Cómo tan importante es?

Las diversas formas de análisis de sensibilidad y análisis probabilístico fácilmente identificar qué factores son importantes para hacer una elección y que son no. El ciclo de análisis de decisiones se centra de forma iterativa el análisis de la factores importantes y desarrolla una comprensión de por qué estos factores cuestión a la decisión y en qué medida contribuyen a la diferencia de valor entre las alternativas.

Tratar con Organizaciones Complejas _______________________________

Imagine un conjunto de tomadores de decisiones que tratan de identificar un conjunto de alternativas, elegir entre ellos, y crear las condiciones necesarias para el éxito aplicación en un entorno multi-organizacional. Muchas de las decisiones