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Tipos de metodologías de toma de decisiones que se emplean con frecuencia en la selección de proveedores.

Enviado por   •  22 de Junio de 2018  •  1.363 Palabras (6 Páginas)  •  510 Visitas

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Programación matemática (MP): Un conjunto de técnicas de optimización que se desarrollaron en investigación de operaciones para resolver problemas insolubles.

Métodos de utilidad de multiatributo: AHP y ANP. Multi atributo los métodos de utilidad esencialmente intentan asignar un valor de alternativa. El valor de utilidad representa el grado de preferencia que puede ser la base para la clasificación o elección. Tanto AHP como ANP son bien conocidos de metodologías de utilidad de multiatributo. AHP utiliza pares comparaciones junto con juicios de expertos para manejar la medición de atributos cualitativos o intangibles. Como una extensión de AHP,ANP es una teoría general de la medición relativa de atributos intangibles.

AHP y ANP siguen siendo los más importantes y comúnmente componentes usados que constituyen enfoques de decisión actualizados para SS. AHP y ANP se revisan en las secciones 4.2 y 4.3,respectivamente. 3

Métodos de salida: ELECTRE y PROMETHEE: En la premisa de los valores conocidos de preferencia y valoración de los tomadores de decisiones de alternativas (por ejemplo, proveedores), una relación de superación es un binario relación S definida en el conjunto de alternativas potenciales tales ASb si existe suficiente justificación para decidir que la alternativa a es al menos tan buena como la alternativa b sin justificación esencial para refutar dicha afirmación (Figueira, Greco, & Ehrgott, 2005). Los métodos de ELECTRE siguen estrictamente esta definición. La conocida los métodos PROMETHEE se basan además en la situación de un par comparación de alternativas.

Métodos de compromiso: TOPSIS y VIKOR. La fundación de los métodos de compromiso fueron establecidos por Yu (1973). Un compromiso de solución más cercana a la solución ideal, y un compromiso indica un acuerdo sobre la base de concesiones mutuas. Como típico métodos de programación de compromiso, tanto TOPSIS como VIKOR basada en una función de agregación que representa la cercanía ideal. La diferencia es que TOPSIS utiliza normalización lineal para eliminar las unidades de función de criterios, mientras que VIKOR utiliza vector normalización (Opricovic & Tzeng, 2004). En nuestra revisión, 22 artículos emplean estas dos técnicas como parte de sus enfoques de decisión.

Métodos MCDM: SMART y DEMATEL. SMART: Es una herramienta básica que utiliza el método del peso aditivo simple para obtener valores totales como el índice de clasificación. Esta técnica puede con criterios tanto cuantitativos como cualitativos, pero no puede información incierta sobre la decisión, como términos, valores de intervalos y varios valores difusos. Chou y Chang (2008) desarrollaron el enfoque SMART modificado para SS. En este trabajo, se propuso un modelo de decisión SMART integrado difuso para una estrategia alineada SS.

Dematel: Es un modelo estructural para analizar la relación influyente entre complejos criterios de evaluación. Tres artículos utilizan este modelo como parte de todo el enfoque de decisión. Buyukozkan y Cifci (2012) utilizó DEMATEL así como la fuerza de la interdependencia generar las relaciones mutuas de interdependencias entre criterios. Dalalah, Hayajneh y Batieha (2011) modificaron DEMATEL para tratar la evaluación difusa y las evaluaciones mediante la conversión de la relación entre las causas y los efectos de los criterios en un modelo estructural. Por último, Chang, Chang y Wu (2011) diseñaron un cuestionario difuso DEMATEL para determinar el impacto directo e indirecto influencia entre los criterios.

Análisis de Envoltura de Datos (DEA): DEA es un método no paramétrico MP para la evaluación de la eficiencia relativa en unidades de decisión (DMU). Una DEA básica modelo es una medida de rendimiento que puede utilizarse para evaluar la eficiencia relativa de las DMUs de acuerdo con múltiples entradas y

(Adler, Friedman, & Sinuany-Stern, 2002). Dada su eficacia la DEA puede ser un complemento valioso para varias decisiones de la SS modelos. Un total de 13 artículos se refieren a esta técnica en nuestro literatura. La sección 4.4 proporciona las revisiones detalladas.

Bibliografía

- (Figueira, 2005))

- (herrera, 2006)

- (bdigital, 2006)

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