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Taller estadistica correlacion

Enviado por   •  23 de Octubre de 2018  •  Tareas  •  654 Palabras (3 Páginas)  •  119 Visitas

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Objetivo: Plasmar en términos prácticos los conceptos de Regresión Lineal  

Dinámica: En parejas resolver los siguientes ejercicios para entregarse el miércoles (25 de octubre) al iniciar la clase.  Para tener crédito total, es necesario que muestren el procedimiento usado en los cálculos y justifiquen completamente sus respuestas.

Código:  

Nombre:

Nota:  

  1. Defina con sus propias palabras ¿qué es correlación en estadística?

        

  1. ¿Qué mide el coeficiente de correlación lineal de Pearson (?[pic 1]
  1. ¿Qué relación existe entre el concepto de independencia y el de correlación?   Describa un ejemplo donde dos variables tengan un coeficiente de correlación lineal de Pearson cercano a cero, pero que no sean independientes.
  1. ¿Cuál es la hipótesis nula y la alternativa, en términos matemáticos y textual, en una prueba de sobre el coeficiente de correlación lineal de Pearson (?[pic 2]
  1. En sus propias palabras ¿Cómo se puede interpretar el valor r2?
  1. ¿Por qué correlación no necesariamente implica causación?
  1. Acciones y el Súper Bowl. Se registraron los valores máximos del Promedio Industrial Dow Jones (Dow Jones Industrial Average, DJIA) y el número total de puntos anotados en el Súper Bowl en 21 años. Se utilizó Excel para calcular el valor del coeficiente de correlación lineal  ¿Existe una correlación lineal entre el valor máximo del DJIA y los puntos en el Súper Bowl? Explique.[pic 3]
  1. Efectos de un valor extremo. Remítase al siguiente diagrama de dispersión:

[pic 4]

  1. Examine el patrón de los 10 puntos y determine de forma subjetiva sí parece existir una correlación entre x y y.

  1. Después de identificar los 10 pares de coordenadas correspondientes a los 10 puntos, calcule el valor del coeficiente de correlación r y determine si existe una correlación lineal.
  1. Ahora elimine el punto con las coordenadas (10, 10) y repita los incisos a) y b).
  1. ¿Qué concluye cerca del posible efecto de un solo par de valores?
  1. Mediciones de presión sanguínea. Catorce estudiantes de medicina del segundo año midieron la presión sanguínea del mismo paciente; los resultados se presentan a continuación (según datos del doctor Marc Triola). ¿Existe una correlación entre los valores sistólicos y diastólicos? Además de la correlación, ¿hay algún otro método que se podría utilizar para estudiar un aspecto importante que sugieren los datos?

Sistólica

138

130

135

140

120

125

120

130

130

144

143

140

130

150

Diastólica

82

91

100

100

80

90

80

80

80

98

105

85

70

100

Identificación de errores de correlación. En los ejercicios 11 a 14, describa el error en la conclusión.

...

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