CASO "A-CAT CORP: FORECASTING"

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uno de los métodos que podemos recomendar es el modelo de regresión múltiple, pues se usaran varias variables independientes que nos proveerán resultados estadísticos que nos indican el impacto que cada variable tiene sobre la función general de regresión y de esta manera para el gerente tomador de decisiones poder determinar una estimación de la demanda.

Este método podría satisfacer las necesidades de la empresa, la cual requiere tener un pronóstico más acertado de su demanda de reguladores, ya que al contar con un modelo en el cual la empresa puede “jugar” con las diferentes combinaciones de cada variable le daría un resultado más aproximado de la demanda, y por consiguiente podría incluso pronosticar con un poco más de tiempo la cantidad que necesitaría para sus procesos y así poder negociar con sus proveedores un mejor precio.

Igualmente mediante las variables independientes el gerente tiene la función de elegir cual debe aumentar o disminuir en función del tamaño de mercado, precio de su producto, o bien el precio del producto de la competencia, pues si esta aumenta jugaría en sui favor para crear una nueva tendencia en el mercado de la oferta y la demanda del cual evidentemente sacaría ventaja al ser un bien sustituto

La empresa debe tener cuidado de elegir los datos correctos en cada una de las variables, por ejemplo, si decide considerar en la ecuación de demanda el ingreso de los consumidores, debe considerar solamente los ingresos del mercado en el que participan, que es la zona rural alrededor de la región de Vidarbha.

También es importante realizar varios ejercicios de regresión para poder encontrar los mejores resultados, se busca que nuestra ecuación sea estadísticamente significativa y que arroje un nivel de confianza aceptable con el cual se puedan tomar las decisiones que van a determinar el rumbo futuro de la compañía y los diversos departamentos que la integran, así como su cadena de suministros.

El método utilizado previamente de ver las ventas de los últimos meses y después ver las ventas de los últimos dos años para predecir cuantos transformadores se necesitaran será necesaria, sin embargo será insuficiente. Se requiere de acción inmediata para que la compañía se mantenga exitosa y lucrativa.

Se necesitan herramientas que involucran el ANOVA y además series temporales. El presidente ha dicho que la media de las ventas ha incrementado al pasar de los años, lo que indicia una situación de tiempo en los datos. También hay una variación en las figuras de ventas en el 2006-2008 basadas en las estaciones. Cada año las ventas llegan a su máximo a la mitad del año. Además, como lo dice el presidente, las ventas parecen ser dependientes de las ventas en el año pasado, así que la suposición de utilizar ANOVA es que al ver las ventas en los años pasados se puede apreciar que siguen una distribución normal con la media siendo una función de las ventas del año pasado.

Esta distribución normal será clave para predecir este caso, consistirá de dos variables, la media y la desviación estándar, al aplicar un análisis de distribución normal, podremos ajustar el proceso en el que la compañía actualmente está comprando sus inventarios para cumplir con la demanda.

La media se determina viendo los números de las ventas del año pasado, utilizando las cantidades encontradas en cada mes, se pueden comparar con la media, o en otras palabras obtener la desviación estándar. Conociendo estos dos valores nos ayudara a determinar la demanda y la distribución normal de los transformadores, si es que se requiera.

Por medio de la estadística y la evaluación de las ventas en los años pasados, junto con sus tendencias, se puede predecir la cantidad correcta de transformadores necesarios

3. ¿Cuáles factores cualitativos se pueden considerar para mejorar el pronóstico?

Los factores cualitativos están relacionados con la naturaleza del negocio; la posición de la compañía dentro de su industria, sus características físicas, geográficas y operativas, el carácter de su directiva; y, finalmente, las perspectivas de la compañía, de su industria y de los negocios en general.

Algunos factores cualitativos que ayudan a mejorar el pronóstico son los siguientes: ventas históricas, precio del producto, el precio de la competencia, el ingreso y tamaño del mercado (tal y como se plantea en la respuesta anterior).

Uno de los factores más importantes a considerar es sin lugar a dudas el ingreso promedio de las personas, ya que este factor es el que podría tener más peso en la ecuación debido a que a un mayor ingreso esperaríamos que la demanda por los productos que fabrica A-CAT se incremente, esto debido a que son bienes normales y su demanda es afectado principalmente por el ingreso disponible de las personas.

El tamaño del mercado igualmente determinará en gran medida la cantidad de reguladores que se necesitarían. En este caso la empresa conoce el tamaño del mercado ya que se enfoca solo en el área rural, si deciden ampliar su mercado meta la demanda por reguladores definitivamente aumentaría.

El precio del producto es otra variable cualitativa que afecta la demanda, esperaríamos que si aumenta el precio la cantidad demanda de éstos disminuya, por lo que el precio nos ayudaría a mejorar el pronóstico de la demanda.

Otros factores que también podrían considerarse son los gastos que se han invertido en mercadotecnia y publicidad, así como los que se relacionan directamente con la comercialización del producto dentro de la región.

En todo caso el gerente con base en la información no debe olvidar que sus decisiones deben contemplar el tiempo al que esta pronosticado para de esta manera usar las variables así como tener claro el hecho de que si usa la regresión lineal esta ira en función del comportamiento del consumidor y con esto obtendrá los estimados de la demanda en función de la relación de la variable dependiente con las independientes

Bibliografía

A-CAT CORP.: FORECASTING, W13377 (06 de Septiembre de 2013).

Lancaster, G. (11 de Julio de 2015). Factores cualitativos y cuantitativos en un análisis fundamental. Recuperado el 22 de Mayo de 2016, de Invertir, bolsa & dinero: http://invertirbolsaydinero.com/factores-cualitativos-y-cuantitativos-en-un-analisis-fundamental/

Manzano, R. M. (11 de Marzo de 2014). 7 Ventajas de hacer Investigacion de Mercados. Recuperado el 22 de Mayo de 2016, de InformaBTL: