Caso de Estudio “Necanko, Inc”

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¿Bajo estas nuevas condiciones es posible realizar pronósticos de demanda como habitualmente se han hecho?

Para condiciones de demanda estables y predecibles, es válido intentar pronosticar la demanda para periodos relativamente largos de tiempo ( 4 veces al año como en este caso), ya que se conocen factores como los periodos de estacionalidad como es el caso de halloween donde siempre existirá un alza en la demanda, pero cuando se presentan demandas con alzas inesperadas , debido a factores que no son posibles pronosticar con modelos convencionales basados en la demanda histórica, es necesario acortar el periodo en el que se realizan las predicciones para poder suavizar la discrepancia con las proyecciones , ajustandolas de mejor manera al comportamiento actual.

4. ¿Qué recomienda y por qué?

El proceso de forecast influye en la gestión de la planificación de la producción y las compras, como también en la rotación de inventarios.

Para entender qué es el forecast, este se puede definir como un proceso disciplinado que desarrolla pronósticos iniciales que se actualizan rápidamente revisando los datos reales de las tiendas, es decir se va proyectando en base a los datos pasados del corto plazo.

Para mejorar este proceso de forecast se recomienda realizar previsiones de la demanda agregada para suavizar las curvas y también por SKU, también es importante planificar por tienda o distribuidor, ya que no todas venden o demandan lo mismo como también por SKU.

Otra recomendación importante es usar demandas de datos agregadas para así suavizar las curvas, en el caso de Necanko se podría realizar una demanda agregada por las siete categorías ya definidas o hacer una nueva agrupación más reducida en cuanto al número de categorías.

Por último para reducir la variabilidad de la previsión de la demanda es importante reducir los plazos de esta previsión, pues al aumentar el tiempo proyectado, la variabilidad aumenta, y por lo tanto los errores en la estimación, concretamente se recomienda hacer una previsión y revisión de la misma mensualmente, y ver cómo se ajusta con este nuevo horizonte, si es necesario se pueden acortar más los plazos pero se pierde capacidad de proyección por lo que es importante manejar ese trade off entre ajuste de previsión de la demanda y horizonte de tiempo.

La importancia de la previsión de la demanda en cuanto al cliente, es que una buena respuesta a la demanda mejora el nivel de servicio, y en cuanto a la empresa reduce los costos y mejora las rotaciones de inventarios.

Conclusiones

Cuando se estudia los pronósticos de demanda y se hace el pronóstico para el siguiente, no solo se tiene que estudiar los estimaciones pasadas, también se tiene que estudiar lo relacionado a lo nuevo que va apareciendo en la cadena de suministro, aristas como plantas que no requieren de un transporte (Wal-Mart, militares estadounidenses), y/o clientes como California o Canadá que en algún instante de tiempo requieren mayores ventas.

Desde el punto de vista de la empresa una correcta previsión de la demanda evita el aumento de costos asociados, y mejora la rotación de inventarios logrando así mejorar indicadores financieros y optimizar el flujo en reversa de dinero. En cambio desde el punto de vista de los clientes una correcta previsión de la demanda mejora el nivel de servicio. Por lo que desde el punto de visto de la logística una correcta previsión de la demanda mejora el trade-off producido por el aumento de costos con respecto al nivel de servicio ofrecido al cliente.