Investigación de mercados: Función que conecta al consumidor, al cliente y al público

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Paso 1. Definición del problema. Problema de decisión administrativa. Problema de Investigación de Mercados.

Paso 2. Enfoque de problema. Bases objetivas/teóricas. Modelo analítico, gráfico, verbal y matemático, preguntas de investigación, hipótesis, especificaciones de la información requerida.

Paso 3. Diseño de investigación.

Auditoría del problema: Brinda un marco útil para interactuar con quienes toman las decisiones e identificar las causas subyacentes del problema. La auditoría del problema, como cualquier otro tipo de auditoría, es un examen exhaustivo de un problema de marketing con el propósito de entender su origen y naturaleza.

Entrevistas con expertos en el sector: Se encuentran dentro y fuera de la empresa, para ayudar a definir el problema de investigación, mediante entrevistas personales no estructuradas. Es necesario preparar una lista de temas que deberían tratarse. Puede que no pueden con la experiencia necesaria o sean difíciles de localizar. Son más útiles en investigaciones de empresas industriales y para productos de naturaleza técnica, o situaciones donde hay poca información de otras fuentes.

Análisis de datos secundarios:

Datos primarios: Datos originados por el investigador con la finalidad específica de tratar el problema de investigación.

Datos secundarios: Datos recabados para algún propósito diferente del problema que se está tratando.

Investigación cualitativa: Metodología de investigación exploratoria, no estructurada, que se basa en pequeñas muestras y que tiene el propósito de brindar conocimientos y comprensión del entorno de un problema. Se hacen sesiones de grupo, se asocian con palabras, entrevistas en profundidad.

Encuestas piloto: Menos estrucuradas, más preguntas abiertas y el tamaño de la muestra es pequeño.

Estudios de caso: Examen profundo de varios casos seleccionados del fenómeno de interés. Pueden ser clientes, tiendas u otras unidades.

Componentes del enfoque:

Marco objetivo o teórico: Investigación basada en evidencia objetiva y sustentada en teoría. La evidencia objetiva es obtenida de la recopilación de hallazgos relevantes de fuentes secundarias. La teoría adecuada que guíe la investigación se consigue a través de literatura académica presentada en libros, revistas y monografías. La teoría no especifica cómo se incorporan constructos abstractos en un fenómeno del mundo real.

Modelo analítico: Usa especificación explícita de un conjunto de variables y sus interrelaciones, diseñado para representar algun sistema o proceso real, en su totalidad o parcialmente.

Modelos verbales: Analíticos que dan una representación escrita de las relaciones entre variables.

Modelos gráficos: Analíticos que dan una imagen visual de las rleaciones entre variables.

Modelos matemáticos: Analíticos que describen de forma explícita las relaciones entre las variables, en forma de ecuación.

Preguntas de investigación: Planteamientos perfeccionados de los componentes específicos del problema. La formulación de las preguntas de investigación tiene que estar dirigida no sólo por la definición del problema, sino también por el marco teórico y el modelo analítico adoptados.

Hipótesis: Es una afirmación o una proposición aún no comprobada acerca de un factor o fenómeno que es de interés para el investigador. Puede ser una afirmación tentativa acerca de las relaciones entre dos o más variables según lo estipulado por el marco teórico o el modelo analítico. A menudo una hipótesis es una respuesta posible a la pregunta de investigación.

Capítulo 3

Diseño de la investigación: Esquema o programa que detalla procedimientos y estructura o resuelve problemas e información. Es eficiente y eficaz.

Componentes: 1. Diseñar las fases exploratorias, descriptiva, y/o casual de la investigación. 2. Definir la información que se necesita. 3. Especificar los procedimientos de medición y escalamiento. 4. Construir y hacer la prueba piloto de un cuestionario (forma de entrevista) o una forma apropiada para la recolección de datos. 5. Especificar el proceso de muestreo y el tamaño de la muestra. 6. Desarrollar un plan para el análisis de los datos.

Clasificación:

Exploratoria: Proporciona información y comprensión, la info necesaria se define vagamente, el proceso de inv es flexible y no estructurado, muestra pequeña y no representativa, análisis de datos primarios cualitativo, hallazgos tentativos y por lo general, va seguida de mayor investigación exploratoria o concluyente. Métodos: Entrevistas con expertos, encuestas piloto, datos secundarios analizados de forma cualitativa, investigación cualitativa.

Concluyente: Prueba hipótesis específicas y examina relaciones. La infrmación necesaria se define con claridad, el proceso de inv es formal y estructurado, la muestra es grande y representativa, el análisis de datos es cuantitativo, hallazgos concluyentes y éstos se usan como info para tomar decisiones.

Investigación descriptiva: Describir algo, por lo regular características o funciones del mercado. Método científico que implica observar y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre él de ninguna manera.

Problema, hipótesis explícitas, especificación detallada de las necesidades de info, encuestas usan preguntas abiertas o los estudios causales.

Diseños transversales: Implica obtener una sola vez info de una muestra dada de elementos de la población. Puede ser simples (extrae de una única muestra de encuestados de la población meta y se obtiene info de esta muestra solo una vez). Son conocidos como diseños de la inv de encuesta por muestreo. O Múltiples (cuentan con dos o más muestras de encuestados y se obtiene una sola vez info de cada muestra) dicha info se obtiene en momentos distintos durante largos intervalos.

Análisis de cohortes: Serie de encuestas realizadas a intervalos apropiados, donde la cohorte sirve como unidad básica de análisis. Grupo de encuestados que experimentan el mismo evento dentro del mismo intervalo. El término de su análisis