Metodos estadísticos para la toma de decisiones.

...

- Número de clases

2k>n

k: número de clases (ej. K= 8)

- Determinar el ancho del intervalo

- i ≥ (h – l)/k

- H: dato mayor

- L: dato menor

- k: numero de clases

- i: ancho del intervalo

- Se deben redondear a múltiplos de 10 o de 100

- Se determinan los intervalos de la clase

[pic 2]

- Frecuencia de distribución relativa

Estadística Descriptiva

Parámetro Vs. Estadística

- Parámetro: una característica medible de una población. Cuando una enumeración completa se usa para medir la población total. Se usan para medir características de una población y muestras de esta.

- Estadística: una característica medible de una muestra.

Media de población:

es una mediana que describe a la población mediana.

- Media de población formula: μ = ( Σ Xi ) / N.

- μ : media de la poblacion

- N: número de valores/datos en la población[pic 3]

- Σ Xi : los valores de los datos

- Media de muestra: X = ( Σ xi ) / n

- X = Testuda

La mediana:

Son los valores que están ordenados e más chico a más grande, o viceversa. El punto de en medio es la mediana.

La moda: el dato que aparece más frecuentemente.

La posición relativa del medio, mediana, y moda

[pic 4]

La media geométrica:

[pic 5]

- Es un parámetro de una población, útil para calcular:

- Porcentajes, radios (razones), índices

- Siempre es igual o menor a la media que ya conocemos.

Rango:

Rango = valor más grande – valor mínimo

Desviación media:

[pic 6]

Promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.

Varianza y desviación estándar:

Te dicen la dispersión de los datos

[pic 7]

[pic 8]

Muestra de varianza y desviación estándar

[pic 9][pic 10][pic 11]

Estadística descriptiva (Excel):

Data -> data analysis → descriptive statistics

[pic 12]

Tabla de frecuencias relativa (Excel):

Data → data analysis → histogram

[pic 13]

[pic 14]

P es el percentil. En Excel: se ordenan los valores de menor a mayor, con la función de “QUARTILE.EXC” se determinan los cuartiles

Coeficiente de sesgo/skewness/pearson’s

[pic 15]

Describir relación entre dos variables

[pic 16][pic 17]

Ecuación de regresión lineal (método de minimos cuadrados):

y^ = a + bx

y^= valor de la variable

a = y axis intercept (variable dependiente)

b = slope of the regression line

x = la variable independiente

b = (xy – nxy (promedio de x y y)) / x2 – nx2

a = y – bx

Calcular el coeficiente de relación “r”

-1 ≤ r ≤ 1

r ≥ o.8

r ≥ 0.75

Existe una buena asociación entre las variables

Coeficiente de determinación “r2”

0 ≤ r2 ≤ 1

Examen primer parcial

- Tablas de frecuencia

- Histogramas

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