PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

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a. Seleccionamos una camiseta al azar; calcular la probabilidad de que salga defectuosa.

b. Tomamos, al azar, una camiseta y resulta ser defectuosa; calcula la probabilidad de haber sido producida por la máquina B.

c. ¿Qué máquina tiene la mayor probabilidad de haber producido una camiseta defectuosa?

- En la empresa “Alimentos Mr. Pollo” el 20% de los empleados son ingenieros y otro 20% son economistas. El 75% de los ingenieros ocupan un cargo directivo y el 50% de los economistas también, mientras que los demás trabajadores (no ingenieros y no economistas) solamente el 20% ocupa un puesto directivo. ¿Cuál es la probabilidad de que un empleado directivo elegido al azar sea ingeniero?

- Una muestra de 40 pilas de análogas características pero de tres marcas distintas hay 12, 18 y 10 de las marcas M1, M2 y M3, respectivamente. Sabiendo que el 8% de las pilas de la marca M1, el 10% de las M2 y el 5% de las M3 son defectuosas y eligiendo sin ver una de las pilas, se pide:

- Calcular la probabilidad de que la pila elegida sea defectuosa.

- ¿Cuál es la probabilidad de que sea de la marca M3?

- Sabiendo que la pila elegida es defectuosa, ¿Cuál es la probabilidad de que sea de la marca M1?

- Un experto en prospecciones petrolíferas informa que se encuentra petróleo en formaciones geológicas de tres clases C1, C2 y C3 con proporciones 0.1, 0.5 y 0.4 respectivamente. En una gran zona en la que el 30% del terreno corresponde a C1, el 15% a la clase C2 y el resto es de C3 se decide perforar un pozo y no se encuentra petróleo. ¿Cuál es la probabilidad de que la zona perforada corresponda a una formación del tipo C3?

- Suponga que los cuatro inspectores de una fábrica de película colocan la fecha de caducidad en cada paquete de película al final de la línea de montaje. Jhon, quien coloca la fecha de caducidad en 20% de los paquetes, no logra ponerla en uno de cada 200 paquetes; Tom, quien la coloca en 60% de los paquetes, no logra ponerla en uno de cada 100 paquetes; Jeff, quien la coloca en 15% de los paquetes, no lo hace una vez en cada 90 paquetes; y Pat, que fecha 5% de los paquetes, falla en uno de cada 200 paquetes. Si un cliente se queja de que su paquete de película no muestra la fecha de caducidad, ¿Cuál es la probabilidad de que haya sido inspeccionado por Jhon?

Bibliografía:

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CÓDIGO-L

AUTOR

TÍTULO

PÁGINAS

[1]

519.5 MONT 2009

MONTGOMERY-RUNGER

Probabilidad y Estadística Aplicada a la Ingeniería.

23-49

[2]

SHELDON M. ROSS

Probabilidad y Estadística para Ingeniero. Segunda Edición

83-85

[3]

519.5 VELI/E

CARLOS VELIZ C.

Estadística para la administración y los negocios

148-155