Toma de decisiones Análisis Bayesiano

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Los Arboles de decisión consienten en analizar decisiones apoyadas en el uso de resultados y probabilidades, estos árboles permiten clasificar nuevos casos siempre y cuando no hubiesen cambios en las condiciones bajo las cuales se generaron, de igual manera facilita la interpretación de la decisión aplicada, proporciona comprensión de lo utilizado en la toma de decisiones; por tanto explica el comportamiento respecto a una decisión determinada, reduce las variables y se convierte en una herramienta de control en las empresas.

Toda empresa eficientemente bien manejada debe contar con una parte gerencial plenamente capacitada en la toma de decisiones bajo condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo, pues su importancia es esencial para la eficacia y eficiencia de la correcta toma de decisiones.

Análisis Bayesiano

Como bien sabemos la toma de decisiones es el proceso en el cual hacemos la elección de una alternativa de entre varias opciones para de esta manera resolver diferentes situaciones ya sea de la vida cotidiana, laboral, familiar, sentimental etc., o un problema actual o potencial; para ello debemos tener en cuenta algunos criterios de decisión entre los cuales encontramos.

- La decisión tomada bajo certeza que es el caso en el cual se tiene claridad en que momento o estado de la naturaleza ocurrirá.

- Decisión tomada bajo riesgo para esta se tienen en cuenta la información estadística para los estados de la naturaleza, el poder especificar la probabilidad de ciertos hechos y la identificación soluciones alternativas.

- Decisión tomada bajo incertidumbre su estado de la naturaleza es desconocido, se supone que quien toma la decisión tiene conocimiento de la probabilidad con que ocurrirán. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse el futuro.

El criterio probabilístico reúne la probabilidad de cada resultado que se pueda mostrar y donde se debe estimar dicha probabilidad de cada resultado, al generar unas probabilidades se pueden utilizar estas propiedades para calcular una ganancia esperada de cada alternativa, escoger la alternativa que nos dé un mayor logro; además nos permite involucrar nuestro propio conocimiento o creencia ya que cada quien podrá basarse en su propia experiencia. Dentro de la toma de decisiones también encontramos un valor esperado que es la medida de distribución de la probabilidad, teniendo en cuenta que en todo buen análisis de decisiones hay un análisis de riesgo.

Los Arboles de decisión consienten en analizar decisiones apoyadas en el uso de resultados y probabilidades, estos árboles permiten clasificar nuevos casos siempre y cuando no hubiesen cambios en las condiciones bajo las cuales se generaron, de igual manera facilita la interpretación de la decisión aplicada, proporciona comprensión de lo utilizado en la toma de decisiones; por tanto explica el comportamiento respecto a una decisión determinada, reduce las variables y se convierte en una herramienta de control en las empresas.

Toda empresa eficientemente bien manejada debe contar con una parte gerencial plenamente capacitada en la toma de decisiones bajo condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo, pues su importancia es esencial para la eficacia y eficiencia de la correcta toma de decisiones.

Análisis Bayesiano

Como bien sabemos la toma de decisiones es el proceso en el cual hacemos la elección de una alternativa de entre varias opciones para de esta manera resolver diferentes situaciones ya sea de la vida cotidiana, laboral, familiar, sentimental etc., o un problema actual o potencial; para ello debemos tener en cuenta algunos criterios de decisión entre los cuales encontramos.

- La decisión tomada bajo certeza que es el caso en el cual se tiene claridad en que momento o estado de la naturaleza ocurrirá.

- Decisión tomada bajo riesgo para esta se tienen en cuenta la información estadística para los estados de la naturaleza, el poder especificar la probabilidad de ciertos hechos y la identificación soluciones alternativas.

- Decisión tomada bajo incertidumbre su estado de la naturaleza es desconocido, se supone que quien toma la decisión tiene conocimiento de la probabilidad con que ocurrirán. La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse el futuro.

El criterio probabilístico reúne la probabilidad de cada resultado que se pueda mostrar y donde se debe estimar dicha probabilidad de cada resultado, al generar unas probabilidades se pueden utilizar estas propiedades para calcular una ganancia esperada de cada alternativa, escoger la alternativa que nos dé un mayor logro; además nos permite involucrar nuestro propio conocimiento o creencia ya que cada quien podrá basarse en su propia experiencia. Dentro de la toma de decisiones también encontramos un valor esperado que es la medida de distribución de la probabilidad, teniendo en cuenta que en todo buen análisis de decisiones hay un análisis de riesgo.

Los Arboles de decisión consienten en analizar decisiones apoyadas en el uso de resultados y probabilidades, estos árboles permiten clasificar nuevos casos siempre y cuando no hubiesen cambios en las condiciones bajo las cuales se generaron, de igual manera facilita la interpretación de la decisión aplicada, proporciona comprensión de lo utilizado en la toma de decisiones; por tanto explica el comportamiento respecto a una decisión determinada, reduce las variables y se convierte en una herramienta de control en las empresas.

Toda empresa eficientemente bien manejada debe contar con una parte gerencial plenamente capacitada en la toma de decisiones bajo condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo, pues su importancia es esencial para la eficacia y eficiencia de la correcta toma de decisiones.

Análisis Bayesiano

Como bien sabemos la toma de decisiones es el proceso en el cual hacemos la elección de una alternativa de entre varias opciones para de esta manera resolver diferentes situaciones ya sea de la vida cotidiana, laboral, familiar, sentimental etc., o un problema actual o potencial; para ello debemos tener en cuenta algunos criterios de decisión entre los cuales encontramos.

- La decisión tomada bajo certeza que es el caso en el cual se tiene claridad en que momento o estado de la naturaleza ocurrirá.

- Decisión tomada bajo riesgo para esta se tienen en cuenta la información estadística para los estados de la naturaleza, el poder especificar la probabilidad